cs.LG」カテゴリーアーカイブ

REBEL: Reinforcement Learning via Regressing Relative Rewards

要約 プロキシマル・ポリシー最適化(PPO)は、元々は連続制御問題のために開発さ … 続きを読む

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From Wide to Deep: Dimension Lifting Network for Parameter-efficient Knowledge Graph Embedding

要約 実体と関係をベクトル表現にマッピングする知識グラフ埋め込み(KGE)は、下 … 続きを読む

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MLR-Copilot: Autonomous Machine Learning Research based on Large Language Models Agents

要約 機械学習研究は、技術の進歩や革新にとって極めて重要であるが、その本質的な複 … 続きを読む

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Exploring Bias and Prediction Metrics to Characterise the Fairness of Machine Learning for Equity-Centered Public Health Decision-Making: A Narrative Review

要約 背景機械学習(ML)の急速な進歩は、公衆衛生研究、サーベイランス、意思決定 … 続きを読む

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Improving Rare Word Translation With Dictionaries and Attention Masking

要約 機械翻訳では、希少語は、特に低リソースやドメイン外の翻訳環境において、主流 … 続きを読む

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Mamba3D: Enhancing Local Features for 3D Point Cloud Analysis via State Space Model

要約 点群解析のための既存のTransformerベースのモデルは、2次関数的な … 続きを読む

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An Effective Information Theoretic Framework for Channel Pruning

要約 チャンネル刈り込みは、畳み込みニューラルネットワークを高速化・圧縮するため … 続きを読む

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Stabilizing Extreme Q-learning by Maclaurin Expansion

要約 オフライン強化学習では、データセットから分布外の行動を評価することによる性 … 続きを読む

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NeuFair: Neural Network Fairness Repair with Dropout

要約 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)の処理後のバイアス緩和と … 続きを読む

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Online Detection of Anomalies in Temporal Knowledge Graphs with Interpretability

要約 時間知識グラフ(TKG)は、エンティティ間の進化する関係を捉えるための貴重 … 続きを読む

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