「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数十億のトークンで定期的に事前トレーニン … 続きを読む →

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Oops, I Sampled it Again: Reinterpreting Confidence Intervals in Few-Shot Learning

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 少数ショット学習 (FSL) における信頼区間 (CI) を計算するための … 続きを読む →

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Hybrid Imitation-Learning Motion Planner for Urban Driving

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 nuPlan や Argoverse などのオープンソース データセットの … 続きを読む →

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Configurable Foundation Models: Building LLMs from a Modular Perspective

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、LLM の進歩により、膨大なパラメーターの要件による計算効率と継続的 … 続きを読む →

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The Need for Guardrails with Large Language Models in Medical Safety-Critical Settings: An Artificial Intelligence Application in the Pharmacovigilance Ecosystem

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特定の種類の知識作業を効果的な規模で実行 … 続きを読む →

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Masked Diffusion Models are Secretly Time-Agnostic Masked Models and Exploit Inaccurate Categorical Sampling

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 マスク拡散モデル (MDM) は、他の離散拡散モデルよりも優れたパフォーマ … 続きを読む →

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Enhancing Graph Neural Networks with Limited Labeled Data by Actively Distilling Knowledge from Large Language Models

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 グラフは、ソーシャル ネットワーク分析、バイオインフォマティクス、ナレッジ … 続きを読む →

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Scalable Glacier Mapping using Deep Learning and Open Earth Observation Data Matches the Accuracy of Manual Delineation

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 地球規模の氷河の正確なマッピングは、気候変動の影響を理解するために不可欠で … 続きを読む →

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Increasing the Robustness of Model Predictions to Missing Sensors in Earth Observation

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 EO 用のマルチセンサー ML モデルは、さまざまなソースからのデータを統 … 続きを読む →

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In the Search for Optimal Multi-view Learning Models for Crop Classification with Global Remote Sensing Data

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 農地の研究と分析は、その動的かつ不均一な成長挙動のため、困難な作業です。 … 続きを読む →

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