cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Deep Generative Learning Approach for Two-stage Adaptive Robust Optimization

要約 2 段階の適応ロバスト最適化は、不確実性の下で計画を立てるための強力なアプ … 続きを読む

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Safety vs. Performance: How Multi-Objective Learning Reduces Barriers to Market Entry

要約 大規模言語モデルやその他の大規模機械学習 (ML) モデルの新興市場は市場 … 続きを読む

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Differentiable Discrete Event Simulation for Queuing Network Control

要約 キューイング ネットワーク制御は、サービス システム、通信ネットワーク、製 … 続きを読む

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Understanding Data Importance in Machine Learning Attacks: Does Valuable Data Pose Greater Harm?

要約 機械学習は多くの分野に革命をもたらし、進歩を推進し、データ中心のプロセスを … 続きを読む

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Dynamics of Supervised and Reinforcement Learning in the Non-Linear Perceptron

要約 脳またはニューラル ネットワークが効率的に学習できるかどうかは、タスクの構 … 続きを読む

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LLM Detectors Still Fall Short of Real World: Case of LLM-Generated Short News-Like Posts

要約 広く利用可能な強力な LLM の出現により、大規模な言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models through Natural Language Processing to provide interpretable Machine Learning predictions of mental deterioration in real time

要約 公式推計に基づくと、世界中で 5,000 万人が認知症に罹患しており、この … 続きを読む

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Tracing Privacy Leakage of Language Models to Training Data via Adjusted Influence Functions

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答には、個人や組織からの … 続きを読む

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On the Limited Generalization Capability of the Implicit Reward Model Induced by Direct Preference Optimization

要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデルを人間の好 … 続きを読む

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The representation landscape of few-shot learning and fine-tuning in large language models

要約 インコンテキスト学習 (ICL) と教師あり微調整 (SFT) は、特定の … 続きを読む

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