cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、新しいアイデアを自律的に … 続きを読む

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QET: Enhancing Quantized LLM Parameters and KV cache Compression through Element Substitution and Residual Clustering

要約 行列の量子化では、行列要素をよりスペース効率の高い形式で表現してストレージ … 続きを読む

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Can OpenSource beat ChatGPT? — A Comparative Study of Large Language Models for Text-to-Code Generation

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) が、ソフトウェア エンジニアリングを含 … 続きを読む

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Residual Stream Analysis with Multi-Layer SAEs

要約 スパース オートエンコーダー (SAE) は、トランスフォーマー言語モデル … 続きを読む

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Fast Forwarding Low-Rank Training

要約 低ランク適応 (LoRA) のようなパラメーター効率の良い微調整方法は、事 … 続きを読む

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Are LLM-based methods good enough for detecting unfair terms of service?

要約 あらゆる種類のアプリや Web サイトを操作する際に、世界中のユーザーが毎 … 続きを読む

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Unveiling the Unborn: Advancing Fetal Health Classification through Machine Learning

要約 胎児の健康分類は産科における重要なタスクであり、潜在的な健康上の問題を早期 … 続きを読む

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The Prevalence of Neural Collapse in Neural Multivariate Regression

要約 最近、分類問題のトレーニングの最終段階でニューラル ネットワークがニューラ … 続きを読む

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Towards Privacy-Preserving Relational Data Synthesis via Probabilistic Relational Models

要約 確率的リレーショナル モデルは、一次論理と確率的モデルを組み合わせる十分に … 続きを読む

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Advancing Multi-Organ Disease Care: A Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning Framework

要約 多臓器疾患は、複数の臓器系に同時に影響を与えるため、重大な課題を抱えており … 続きを読む

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