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Pre-processing and Compression: Understanding Hidden Representation Refinement Across Imaging Domains via Intrinsic Dimension
要約 近年、ニューラル ネットワークの隠れた表現の固有次元 (ID) などの幾何 … 続きを読む
Neural MP: A Generalist Neural Motion Planner
要約 現在の動作計画のパラダイムでは、新たな問題が発生するたびにソリューションを … 続きを読む
AttentionX: Exploiting Consensus Discrepancy In Attention from A Distributed Optimization Perspective
要約 この論文では、分散最適化の観点からコンセンサスの不一致を利用することにより … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
AttentionX: Exploiting Consensus Discrepancy In Attention from A Distributed Optimization Perspective はコメントを受け付けていません
OpenVLA: An Open-Source Vision-Language-Action Model
要約 インターネット規模の視覚言語データと多様なロボットのデモンストレーションを … 続きを読む
Goal-Reaching Policy Learning from Non-Expert Observations via Effective Subgoal Guidance
要約 この研究では、専門家以外のアクションのない観察データから長期的な目標達成政 … 続きを読む
Reassessing the Validity of Spurious Correlations Benchmarks
要約 データに偽の相関が含まれている場合、ニューラル ネットワークは失敗する可能 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Reassessing the Validity of Spurious Correlations Benchmarks はコメントを受け付けていません
Uncertainty Modeling in Graph Neural Networks via Stochastic Differential Equations
要約 グラフ構造データの不確実性を考慮した表現の学習の問題に取り組みます。 グラ … 続きを読む
When big data actually are low-rank, or entrywise approximation of certain function-generated matrices
要約 この記事は、2 つの $m$ 次元変数の滑らかな関数をサンプリングすること … 続きを読む
On The Expressivity of Recurrent Neural Cascades
要約 リカレント ニューラル カスケード (RNC) は、リカレント ニューロン … 続きを読む
Probabilistic Matching of Real and Generated Data Statistics in Generative Adversarial Networks
要約 敵対的生成ネットワークは、生成モデリングへの強力なアプローチを構成します。 … 続きを読む