「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Relational Prompt-based Pre-trained Language Models for Social Event Detection

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル イベント検出 (SED) は、ソーシャル ストリームから重要な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SI | Relational Prompt-based Pre-trained Language Models for Social Event Detection はコメントを受け付けていません

Length Desensitization in Directed Preference Optimization

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 Direct Preference Optimization (DPO) … 続きを読む →

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Alleviating Hallucinations in Large Language Models with Scepticism Modeling

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 幻覚は大規模言語モデル (LLM) にとって大きな課題であり、さまざまな分 … 続きを読む →

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Sortformer: Seamless Integration of Speaker Diarization and ASR by Bridging Timestamps and Tokens

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、既存のエンドツーエンドのダイアライゼーション モデルと比較して型 … 続きを読む →

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SORSA: Singular Values and Orthonormal Regularized Singular Vectors Adaptation of Large Language Models

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩には、そのパラメーター サイズの … 続きを読む →

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QueryBuilder: Human-in-the-Loop Query Development for Information Retrieval

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 多くの場合、情報検索 (IR) システムのユーザーは、包括的な情報ニーズ … 続きを読む →

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Surrogate uncertainty estimation for your time series forecasting black-box: learn when to trust

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、時系列予測において重要な役割を果たします。 ただし、これ … 続きを読む →

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Symmetry Breaking in Neural Network Optimization: Insights from Input Dimension Expansion

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークの最適化の背後にあるメカニズムを理解することは、ネ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math-ph, math.MP | Symmetry Breaking in Neural Network Optimization: Insights from Input Dimension Expansion はコメントを受け付けていません

Exploring the Integration of Large Language Models in Industrial Test Maintenance Processes

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア テスト プロセス中に必要なコストと労力の多くは、テスト メン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | Exploring the Integration of Large Language Models in Industrial Test Maintenance Processes はコメントを受け付けていません

GeMuCo: Generalized Multisensory Correlational Model for Body Schema Learning

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 人間は自らの身体の感覚と運動の関係を自律的に学習し、自らの身体の状態を推定 … 続きを読む →

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