「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Functionally Constrained Algorithm Solves Convex Simple Bilevel Problems

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、凸型の上位レベル関数が凸型の下位レベル問題の最適解に対して最 … 続きを読む →

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Dynamic Decoupling of Placid Terminal Attractor-based Gradient Descent Algorithm

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 勾配降下法 (GD) と確率的勾配降下法 (SGD) は、多数のアプリケー … 続きを読む →

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Modelling Global Trade with Optimal Transport

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 世界貿易は、輸送コストや関税などの具体的な変数だけでなく、政治的および経済 … 続きを読む →

カテゴリー: 49Q22, 90B06, 91B70, cs.LG, G.3, math.OC, stat.ML | Modelling Global Trade with Optimal Transport はコメントを受け付けていません

Deep Neural Networks: Multi-Classification and Universal Approximation

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 幅 $2$ と深さ $2N+4M-1$ 層の ReLU ディープ ニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: 34H05, 68T07, 93C10, cs.LG, math.OC, stat.ML | Deep Neural Networks: Multi-Classification and Universal Approximation はコメントを受け付けていません

Some Results on Neural Network Stability, Consistency, and Convergence: Insights into Non-IID Data, High-Dimensional Settings, and Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、機械学習における重要な課題、特に非 IID データ、分布シフ … 続きを読む →

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Multi-Margin Cosine Loss: Proposal and Application in Recommender Systems

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムは、ユーザーの予測された好みに基づいてアイテムを提案 … 続きを読む →

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DispaRisk: Auditing Fairness Through Usable Information

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アルゴリズム (ML) は、人間の生活のほぼすべての側面に影響を与 … 続きを読む →

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Learn2Aggregate: Supervised Generation of Chvátal-Gomory Cuts Using Graph Neural Networks

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 混合整数線形計画法 (MILP) における Chv\’atal … 続きを読む →

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A Primer on Variational Inference for Physics-Informed Deep Generative Modelling

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 変分推論 (VI) は、近似ベイズ推論のための計算効率が高く、スケーラブル … 続きを読む →

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Developing A Multi-Agent and Self-Adaptive Framework with Deep Reinforcement Learning for Dynamic Portfolio Risk Management

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 深層学習または強化学習 (RL) アプローチは、近年の非常に混乱した金融市 … 続きを読む →

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