「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

MoPE: Parameter-Efficient and Scalable Multimodal Fusion via Mixture of Prompt Experts

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトベースのマルチモーダル融合手法のパラメータ効率が実証されているに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | MoPE: Parameter-Efficient and Scalable Multimodal Fusion via Mixture of Prompt Experts はコメントを受け付けていません

Cross-Refine: Improving Natural Language Explanation Generation by Learning in Tandem

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 自然言語説明 (NLE) は、大規模言語モデル (LLM) の決定の背後に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Cross-Refine: Improving Natural Language Explanation Generation by Learning in Tandem はコメントを受け付けていません

Reranking Laws for Language Generation: A Communication-Theoretic Perspective

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が安全に使用されるようにするには、LLM が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | Reranking Laws for Language Generation: A Communication-Theoretic Perspective はコメントを受け付けていません

LLM-based feature generation from text for interpretable machine learning

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 埋め込みやバッグオブワードなどの既存のテキスト表現は、その高次元性と機能レ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | LLM-based feature generation from text for interpretable machine learning はコメントを受け付けていません

CLIBE: Detecting Dynamic Backdoors in Transformer-based NLP Models

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 入力テキストにトリガーと呼ばれる、攻撃者が秘密裏に選択する特定の機能が含ま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | CLIBE: Detecting Dynamic Backdoors in Transformer-based NLP Models はコメントを受け付けていません

AEGIS: Online Adaptive AI Content Safety Moderation with Ensemble of LLM Experts

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 Large Language Model (LLM) と生成 AI がさら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.LG | AEGIS: Online Adaptive AI Content Safety Moderation with Ensemble of LLM Experts はコメントを受け付けていません

Learning to Generate Instruction Tuning Datasets for Zero-Shot Task Adaptation

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 Bonito は、注釈のないテキストを命令調整用のタスク固有のトレーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Learning to Generate Instruction Tuning Datasets for Zero-Shot Task Adaptation はコメントを受け付けていません

Explaining Text Classifiers with Counterfactual Representations

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 分類器の十分な動機を持った説明方法の 1 つは、1 つの特徴を除いてすべて … 続きを読む →

カテゴリー: 62Fxx, cs.CL, cs.LG | Explaining Text Classifiers with Counterfactual Representations はコメントを受け付けていません

Towards Fairer Health Recommendations: finding informative unbiased samples via Word Sense Disambiguation

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 偏ったデータでトレーニングされたモデルに依存する一か八かのアプリケーション … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.LG, I.2.7 | Towards Fairer Health Recommendations: finding informative unbiased samples via Word Sense Disambiguation はコメントを受け付けていません

Explaining Learned Reward Functions with Counterfactual Trajectories

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 人間の行動やフィードバックから報酬を学習することは、AI システムを人間の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Explaining Learned Reward Functions with Counterfactual Trajectories はコメントを受け付けていません