「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Generating synthetic data for neural operators

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 最近の文献における数多くの開発は、現在の数値ソルバーの範囲を超えた偏微分方 … 続きを読む →

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Identification of head impact locations, speeds, and force based on head kinematics

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 目的: 衝撃の方向、速度、力などの頭部衝撃情報は、外傷性脳損傷の研究、保護 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, stat.AP | Identification of head impact locations, speeds, and force based on head kinematics はコメントを受け付けていません

Trading Devil Final: Backdoor attack via Stock market and Bayesian Optimization

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能の出現以来、あらゆる企業や研究者は、商用か否かにかかわらず、独 … 続きを読む →

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Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study はコメントを受け付けていません

Unlocking the Potential of Model Calibration in Federated Learning

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 過去数年間にわたり、機械学習の主要なパフォーマンス指標であるモデルの精度を … 続きを読む →

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Graph Laplacian-based Bayesian Multi-fidelity Modeling

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、低忠実度データと高忠実度データの両方に固有のエラーを考慮しながら、 … 続きを読む →

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Adaptive Language-Guided Abstraction from Contrastive Explanations

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ロボット学習への多くのアプローチは、人間による一連のデモンストレーションか … 続きを読む →

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Multi-Model based Federated Learning Against Model Poisoning Attack: A Deep Learning Based Model Selection for MEC Systems

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、データのプラ … 続きを読む →

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Learning incomplete factorization preconditioners for GMRES

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模な疎行列の不完全な LU 分解を生成するデータ駆動型ア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Learning incomplete factorization preconditioners for GMRES はコメントを受け付けていません

Enhancing Q&A Text Retrieval with Ranking Models: Benchmarking, fine-tuning and deploying Rerankers for RAG

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ランキング モデルは、テキスト検索システムの全体的な精度を向上させる上で重 … 続きを読む →

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