cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Model-independent variable selection via the rule-based variable priorit

要約 高い予測精度を達成することは機械学習の基本的な目標ですが、同様に重要なタス … 続きを読む

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INN-PAR: Invertible Neural Network for PPG to ABP Reconstruction

要約 非侵襲的で継続的な血圧 (BP) モニタリングは、多くの心血管疾患の早期予 … 続きを読む

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Patch-Level Training for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) が言語の理解と生成において目覚ましい進歩を遂 … 続きを読む

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MAPX: An explainable model-agnostic framework for the detection of false information on social media networks

要約 偽情報の自動検出は、個人による手動による識別の必要性を軽減するため、オンラ … 続きを読む

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MoDeGPT: Modular Decomposition for Large Language Model Compression

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって優れたパフォー … 続きを読む

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Sub-SA: Strengthen In-context Learning via Submodular Selective Annotation

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、大規模言語モデル (LLM) の予測 … 続きを読む

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Investigating Disentanglement in a Phoneme-level Speech Codec for Prosody Modeling

要約 音声韻律モデリングにおける一般的なアプローチのほとんどは、参照音声の属性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Investigating Disentanglement in a Phoneme-level Speech Codec for Prosody Modeling はコメントを受け付けていません

L3Cube-IndicQuest: A Benchmark Questing Answering Dataset for Evaluating Knowledge of LLMs in Indic Context

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多言語モデルにインド言語を組み込む点で大 … 続きを読む

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Performance Law of Large Language Models

要約 スケーリングの法則の信念に導かれ、大規模言語モデル (LLM) は近年、目 … 続きを読む

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FP-VEC: Fingerprinting Large Language Models via Efficient Vector Addition

要約 大規模言語モデル (LLM) のトレーニングには、膨大な計算能力と膨大な量 … 続きを読む

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