「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Promptriever: Instruction-Trained Retrievers Can Be Prompted Like Language Models

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 命令調整言語モデル (LM) は命令型コマンドに応答でき、基本的な言語モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Promptriever: Instruction-Trained Retrievers Can Be Prompted Like Language Models はコメントを受け付けていません

Diversifying the Expert Knowledge for Task-Agnostic Pruning in Sparse Mixture-of-Experts

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを使用する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Diversifying the Expert Knowledge for Task-Agnostic Pruning in Sparse Mixture-of-Experts はコメントを受け付けていません

Spontaneous Informal Speech Dataset for Punctuation Restoration

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 現在、句読点復元モデルは、ほぼ完全に構造化され、スクリプト化されたコーパス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Spontaneous Informal Speech Dataset for Punctuation Restoration はコメントを受け付けていません

Leveraging Distillation Techniques for Document Understanding: A Case Study with FLAN-T5

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 事業報告書や環境評価などのあまり標準化されていない文書を含む、さまざまな形 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Leveraging Distillation Techniques for Document Understanding: A Case Study with FLAN-T5 はコメントを受け付けていません

Evaluating language models as risk scores

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 現在の質問応答ベンチマークは、主に、実現可能な予測タスクの精度に焦点を当て … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Evaluating language models as risk scores はコメントを受け付けていません

Says Who? Effective Zero-Shot Annotation of Focalization

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 フォーカライゼーション、つまり物語が提示される視点は、幅広い語彙文法上の特 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Says Who? Effective Zero-Shot Annotation of Focalization はコメントを受け付けていません

Learning Generalized Hamiltonians using fully Symplectic Mappings

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 多くの重要な物理システムは、ハミルトニアン システムの進化として説明できま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Learning Generalized Hamiltonians using fully Symplectic Mappings はコメントを受け付けていません

High-Resolution Speech Restoration with Latent Diffusion Model

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 従来の音声強調方法は、単一の種類の歪みに焦点を当てて復元タスクを過度に単純 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | High-Resolution Speech Restoration with Latent Diffusion Model はコメントを受け付けていません

Learning Source Disentanglement in Neural Audio Codec

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル オーディオ コーデックは、連続オーディオ信号を個別のトークンに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Learning Source Disentanglement in Neural Audio Codec はコメントを受け付けていません

Fault Detection for agents on power grid topology optimization: A Comprehensive analysis

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 深層強化学習 (DRL) を使用した伝送ネットワークのトポロジの最適化がま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Fault Detection for agents on power grid topology optimization: A Comprehensive analysis はコメントを受け付けていません