cs.LG」カテゴリーアーカイブ

DynaMo: In-Domain Dynamics Pretraining for Visuo-Motor Control

要約 模倣学習は、複雑な視覚運動ポリシーをトレーニングするための強力なツールであ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | DynaMo: In-Domain Dynamics Pretraining for Visuo-Motor Control はコメントを受け付けていません

LOLA — An Open-Source Massively Multilingual Large Language Model

要約 この論文では、疎な専門家混合トランスフォーマー アーキテクチャを使用して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | LOLA — An Open-Source Massively Multilingual Large Language Model はコメントを受け付けていません

Detecting and Mitigating System-Level Anomalies of Vision-Based Controllers

要約 自動運転車やドローンなどの自律システムは、意思決定と制御に視覚入力と機械学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Detecting and Mitigating System-Level Anomalies of Vision-Based Controllers はコメントを受け付けていません

PIP-Loco: A Proprioceptive Infinite Horizon Planning Framework for Quadrupedal Robot Locomotion

要約 四足歩行のモデル予測制御 (MPC) の中核的な強みは、制約を強制し、地平 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | PIP-Loco: A Proprioceptive Infinite Horizon Planning Framework for Quadrupedal Robot Locomotion はコメントを受け付けていません

HMF: A Hybrid Multi-Factor Framework for Dynamic Intraoperative Hypotension Prediction

要約 平均動脈圧 (MAP) を使用した術中低血圧 (IOH) の予測は、手術中 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | HMF: A Hybrid Multi-Factor Framework for Dynamic Intraoperative Hypotension Prediction はコメントを受け付けていません

Three Approaches to the Automation of Laser System Alignment and Their Resource Implications: A Case Study

要約 光学システムの位置合わせは、光学システムの製造における重要なステップです。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Three Approaches to the Automation of Laser System Alignment and Their Resource Implications: A Case Study はコメントを受け付けていません

ULOC: Learning to Localize in Complex Large-Scale Environments with Ultra-Wideband Ranges

要約 UWB ベースの方法は小規模エリアでは高い位置特定精度を達成できますが、大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | ULOC: Learning to Localize in Complex Large-Scale Environments with Ultra-Wideband Ranges はコメントを受け付けていません

Estimating the history of a random recursive tree

要約 この論文では、ランダム再帰ツリーにおける頂点の到着順序を推定する問題を研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, stat.ML | Estimating the history of a random recursive tree はコメントを受け付けていません

Sample Complexity Bounds for Linear System Identification from a Finite Set

要約 この論文では、軌跡データを使用して、可能なシステムの有限セットから LTI … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, stat.ML | Sample Complexity Bounds for Linear System Identification from a Finite Set はコメントを受け付けていません

Use the Force, Bot! — Force-Aware ProDMP with Event-Based Replanning

要約 動作プリミティブ (MP) は、モジュール式ロボットの軌道を表現および生成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Use the Force, Bot! — Force-Aware ProDMP with Event-Based Replanning はコメントを受け付けていません