cs.LG」カテゴリーアーカイブ

TracLLM: A Generic Framework for Attributing Long Context LLMs

要約 長いコンテキストの大規模な言語モデル(LLM)は、RAG、エージェント、広 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | コメントする

Thinking Beyond Visibility: A Near-Optimal Policy Framework for Locally Interdependent Multi-Agent MDPs

要約 分散化された部分的に観察可能なマルコフ決定プロセス(DEC-POMDP)は … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, math.OC | コメントする

Dreaming up scale invariance via inverse renormalization group

要約 最小限のニューラルネットワークが、2次元ISINGモデルで繰り込みグループ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CV, cs.LG | コメントする

Optimal Transport-based Domain Alignment as a Preprocessing Step for Federated Learning

要約 Federated Learning(FL)は、中央サーバーとローカルデー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | コメントする

Multimodal Tabular Reasoning with Privileged Structured Information

要約 表形式の推論には、表形式データに対するマルチステップ情報抽出と論理的推論が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | コメントする

Advancing Multimodal Reasoning: From Optimized Cold Start to Staged Reinforcement Learning

要約 複雑なテキストタスクにおけるDeepSeek-R1の顕著な推論能力に触発さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | コメントする

Sounding that Object: Interactive Object-Aware Image to Audio Generation

要約 複雑なオーディオビジュアルシーンに対して正確なサウンドを生成することは、特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.MM, cs.SD, eess.AS | コメントする

Pseudo-Simulation for Autonomous Driving

要約 自律走行車(AV)に対する既存の評価パラダイムは、決定的な限界に直面してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | コメントする

Object-centric 3D Motion Field for Robot Learning from Human Videos

要約 人間の映像からロボットの制御方針を学習することは、ロボット学習のスケールア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | コメントする

FlySearch: Exploring how vision-language models explore

要約 現実の世界は混乱しており、構造化されていない。重要な情報を発見するためには … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | コメントする