「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Reconciling Kaplan and Chinchilla Scaling Laws

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 カプランら。 [2020] (「カプラン」) およびホフマンら。 [202 … 続きを読む →

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A Robust Autoencoder Ensemble-Based Approach for Anomaly Detection in Text

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 異常検出 (AD) は、ビジョンや時系列などの確立されたアプリケーションの … 続きを読む →

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RetrievalAttention: Accelerating Long-Context LLM Inference via Vector Retrieval

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) はますます重要にな … 続きを読む →

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Efficacy of Synthetic Data as a Benchmark

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) により、トレーニングやテスト用の合成データセ … 続きを読む →

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Language Models and Retrieval Augmented Generation for Automated Structured Data Extraction from Diagnostic Reports

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 目的: オープンウェイト大規模言語モデル (LM) と検索拡張生成 (RA … 続きを読む →

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A Hybrid Transformer and Attention Based Recurrent Neural Network for Robust and Interpretable Sentiment Analysis of Tweets

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 感情分析は世論と消費者の行動を理解するために重要です。 既存のモデルは、言 … 続きを読む →

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Skill matching at scale: freelancer-project alignment for efficient multilingual candidate retrieval

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 求人提案と一連のフリーランサーの間で完全に一致するものを見つけることは、特 … 続きを読む →

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Finetuning Language Models to Emit Linguistic Expressions of Uncertainty

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、情報探索タスクや意思決定タスクにますます … 続きを読む →

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A Controlled Study on Long Context Extension and Generalization in LLMs

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 広範なテキストの理解とコンテキスト内の学習には、完全なドキュメントのコンテ … 続きを読む →

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Data-driven Modeling of Combined Sewer Systems for Urban Sustainability: An Empirical Evaluation

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 気候変動は複雑な課題を引き起こしており、異常気象はますます頻繁になり、モデ … 続きを読む →

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