cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Seeing Faces in Things: A Model and Dataset for Pareidolia

要約 人間の視覚システムは、あらゆる形や大きさの顔を検出できるようにうまく調整さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.IR, cs.LG | Seeing Faces in Things: A Model and Dataset for Pareidolia はコメントを受け付けていません

OpenOOD v1.5: Enhanced Benchmark for Out-of-Distribution Detection

要約 配布外 (OOD) の検出は、オープンワールドのインテリジェント システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | OpenOOD v1.5: Enhanced Benchmark for Out-of-Distribution Detection はコメントを受け付けていません

MaskBit: Embedding-free Image Generation via Bit Tokens

要約 クラス条件付き画像生成用のマスクされたトランスフォーマー モデルは、拡散モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | MaskBit: Embedding-free Image Generation via Bit Tokens はコメントを受け付けていません

Deep Learning for Precision Agriculture: Post-Spraying Evaluation and Deposition Estimation

要約 精密なスプレー評価には、主にスプレー後の画像の自動化が必要です。 この論文 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Deep Learning for Precision Agriculture: Post-Spraying Evaluation and Deposition Estimation はコメントを受け付けていません

Fine-Tuning is Fine, if Calibrated

要約 微調整はおそらく、事前トレーニングされたモデル (基礎モデルなど) を下流 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Fine-Tuning is Fine, if Calibrated はコメントを受け付けていません

Fields of The World: A Machine Learning Benchmark Dataset For Global Agricultural Field Boundary Segmentation

要約 作物畑の境界は、農業の監視と評価のための基礎的なデータセットですが、手動で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Fields of The World: A Machine Learning Benchmark Dataset For Global Agricultural Field Boundary Segmentation はコメントを受け付けていません

Gen2Act: Human Video Generation in Novel Scenarios enables Generalizable Robot Manipulation

要約 ロボット操作ポリシーは、どのようにして、目に見えないオブジェクトタイプや新 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO, eess.IV | Gen2Act: Human Video Generation in Novel Scenarios enables Generalizable Robot Manipulation はコメントを受け付けていません

Calibration Error for Decision Making

要約 キャリブレーションにより、意思決定者は予測を確率として確実に解釈できるよう … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.ML | Calibration Error for Decision Making はコメントを受け付けていません

Handling Long-Term Safety and Uncertainty in Safe Reinforcement Learning

要約 安全性は、現実世界のロボットへの強化学習技術の導入を妨げる重要な問題の 1 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Handling Long-Term Safety and Uncertainty in Safe Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

A Controlled Study on Long Context Extension and Generalization in LLMs

要約 広範なテキストの理解とコンテキスト内の学習には、完全なドキュメントのコンテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | A Controlled Study on Long Context Extension and Generalization in LLMs はコメントを受け付けていません