「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

FairBranch: Mitigating Bias Transfer in Fair Multi-task Learning

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 マルチタスク学習 (MTL) の汎化能力は、関係のないタスクが、競合する勾 … 続きを読む →

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Self-attention as an attractor network: transient memories without backpropagation

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、最新のニューラル ネットワークの最も成功したアーキテ … 続きを読む →

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TabEBM: A Tabular Data Augmentation Method with Distinct Class-Specific Energy-Based Models

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 医学、物理学、化学などの重要な分野では、データ収集が困難なことがよくありま … 続きを読む →

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Evaluation of state-of-the-art ASR Models in Child-Adult Interactions

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 臨床現場で子供と大人の会話を確実に書き起こす能力は、自閉症スペクトラム障害 … 続きを読む →

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Subsampling Suffices for Adaptive Data Analysis

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 データセットに対して実行される分析が母集団全体を代表していることを確認する … 続きを読む →

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Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの実世界のアプリケーションにおける乱流の高忠実度の直接数値シミュレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.flu-dyn | Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence はコメントを受け付けていません

MDS-ED: Multimodal Decision Support in the Emergency Department — a Benchmark Dataset for Diagnoses and Deterioration Prediction in Emergency Medicine

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 背景: 救急医療における医療意思決定支援の臨床的に有意義な比較評価は、マル … 続きを読む →

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Efficient Parallelization Layouts for Large-Scale Distributed Model Training

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルを効率的にトレーニングするには、数百のハードウェア アク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Efficient Parallelization Layouts for Large-Scale Distributed Model Training はコメントを受け付けていません

Incentivizing Exploration with Linear Contexts and Combinatorial Actions

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、インセンティブ付きバンディット探索の研究を進めています。この研究 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Incentivizing Exploration with Linear Contexts and Combinatorial Actions はコメントを受け付けていません

AUGUR, A flexible and efficient optimization algorithm for identification of optimal adsorption sites

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、AUGUR (Aware of Uncertainty Gr … 続きを読む →

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