cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models

要約 自動運転における共変量シフト問題に対処するために、潜在空間生成世界モデルの … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T45, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.10 | Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models はコメントを受け付けていません

Vision-Language Model Fine-Tuning via Simple Parameter-Efficient Modification

要約 ビジョン言語モデル (VLM) の微調整における最近の進歩により、プロンプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Vision-Language Model Fine-Tuning via Simple Parameter-Efficient Modification はコメントを受け付けていません

Dashing for the Golden Snitch: Multi-Drone Time-Optimal Motion Planning with Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 自律型ドローンの最近の技術革新により、最適な制御と学習ベースの手法を適用す … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Dashing for the Golden Snitch: Multi-Drone Time-Optimal Motion Planning with Multi-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

World Model-based Perception for Visual Legged Locomotion

要約 さまざまな地形を脚で移動するのは困難であり、固有受容と視覚の両方からロボッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | World Model-based Perception for Visual Legged Locomotion はコメントを受け付けていません

Revisiting Space Mission Planning: A Reinforcement Learning-Guided Approach for Multi-Debris Rendezvous

要約 この研究では、深層強化学習 (RL) の分野からマスクされた近接ポリシー最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Revisiting Space Mission Planning: A Reinforcement Learning-Guided Approach for Multi-Debris Rendezvous はコメントを受け付けていません

Discriminative Anchor Learning for Efficient Multi-view Clustering

要約 マルチビュー クラスタリングは、複数のビューにわたる相補的な情報を研究し、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Discriminative Anchor Learning for Efficient Multi-view Clustering はコメントを受け付けていません

Decomposition of Equivariant Maps via Invariant Maps: Application to Universal Approximation under Symmetry

要約 この論文では、群 $G$ に関して不変写像と等変写像の関係についての理論を … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Decomposition of Equivariant Maps via Invariant Maps: Application to Universal Approximation under Symmetry はコメントを受け付けていません

Fair Mixed Effects Support Vector Machine

要約 公平で倫理的な自動予測を保証するには、公平性が機械学習アプリケーションの中 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, math.OC | Fair Mixed Effects Support Vector Machine はコメントを受け付けていません

ABCFair: an Adaptable Benchmark approach for Comparing Fairness Methods

要約 機械学習のバイアスを軽減することで機密機能に関する公平性を追求する手法が数 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | ABCFair: an Adaptable Benchmark approach for Comparing Fairness Methods はコメントを受け付けていません

Bridge to Real Environment with Hardware-in-the-loop for Wireless Artificial Intelligence Paradigms

要約 現在、車両アドホック ネットワーク (VANET) の無線規格 IEEE8 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI, eess.SP | Bridge to Real Environment with Hardware-in-the-loop for Wireless Artificial Intelligence Paradigms はコメントを受け付けていません