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Discrete, compositional, and symbolic representations through attractor dynamics
要約 記号システムは、人間の推論と行動の多くの側面の基本となる規則と関係をカプセ … 続きを読む
A multi-source data power load forecasting method using attention mechanism-based parallel cnn-gru
要約 エネルギー効率を改善し、電源の品質を確保するには、正確な電力負荷予測が不可 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Model-Free versus Model-Based Reinforcement Learning for Fixed-Wing UAV Attitude Control Under Varying Wind Conditions
要約 この論文では、PID を参照点として使用した固定翼無人航空機の姿勢制御のた … 続きを読む
Designing Short-Stage CDC-XPUFs: Balancing Reliability, Cost, and Security in IoT Devices
要約 モノのインターネット (IoT) デバイスの急速な拡大には、堅牢でリソース … 続きを読む
Graph Reasoning with Large Language Models via Pseudo-code Prompting
要約 大規模言語モデル (LLM) は、最近、自然言語処理の分野におけるさまざま … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study
要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む
Sample compression unleashed : New generalization bounds for real valued losses
要約 サンプル圧縮理論は、トレーニング データセットのサブセットと、通常はバイナ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Adaptive Stream Processing on Edge Devices through Active Inference
要約 現在の IoT のシナリオでは、一定のストリームで生成されるデータ量が継続 … 続きを読む
Message-Passing Monte Carlo: Generating low-discrepancy point sets via Graph Neural Networks
要約 不一致は、点セットの分布の不規則性を表すよく知られた尺度です。 不一致が小 … 続きを読む
Hypergame Theory for Decentralized Resource Allocation in Multi-user Semantic Communications
要約 セマンティック通信 (SC) は、ワイヤレス デバイスが欠落したデータ ポ … 続きを読む