cs.LG」カテゴリーアーカイブ

COLLAGE: Collaborative Human-Agent Interaction Generation using Hierarchical Latent Diffusion and Language Models

要約 我々は、大規模言語モデル (LLM) と階層型モーション固有のベクトル量子 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG | COLLAGE: Collaborative Human-Agent Interaction Generation using Hierarchical Latent Diffusion and Language Models はコメントを受け付けていません

What Information Contributes to Log-based Anomaly Detection? Insights from a Configurable Transformer-Based Approach

要約 ログ データはソース コードのログ ステートメントから生成され、ソフトウェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | What Information Contributes to Log-based Anomaly Detection? Insights from a Configurable Transformer-Based Approach はコメントを受け付けていません

SMLE: Safe Machine Learning via Embedded Overapproximation

要約 機械学習 (ML) とニューラル ネットワークの最近の進歩にも関わらず、こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SMLE: Safe Machine Learning via Embedded Overapproximation はコメントを受け付けていません

Upper and Lower Bounds for Distributionally Robust Off-Dynamics Reinforcement Learning

要約 私たちは、ポリシーのトレーニング環境と導入環境が異なるオフダイナミクス強化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Upper and Lower Bounds for Distributionally Robust Off-Dynamics Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

LaMMA-P: Generalizable Multi-Agent Long-Horizon Task Allocation and Planning with LM-Driven PDDL Planner

要約 言語モデル (LM) は自然言語を理解する強力な能力を備えており、人間の指 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MA, cs.RO | LaMMA-P: Generalizable Multi-Agent Long-Horizon Task Allocation and Planning with LM-Driven PDDL Planner はコメントを受け付けていません

Continuously Improving Mobile Manipulation with Autonomous Real-World RL

要約 我々は、広範な機器や人間による監視なしでポリシーを学習できる、モバイル操作 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Continuously Improving Mobile Manipulation with Autonomous Real-World RL はコメントを受け付けていません

Trained Without My Consent: Detecting Code Inclusion In Language Models Trained on Code

要約 コード監査では、保護されたソースからのコードが含まれていないことを検証する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | Trained Without My Consent: Detecting Code Inclusion In Language Models Trained on Code はコメントを受け付けていません

CurricuLLM: Automatic Task Curricula Design for Learning Complex Robot Skills using Large Language Models

要約 カリキュラム学習は強化学習 (RL) のトレーニング メカニズムであり、ト … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | CurricuLLM: Automatic Task Curricula Design for Learning Complex Robot Skills using Large Language Models はコメントを受け付けていません

3D Diffusion Policy: Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

要約 模倣学習はロボットに器用なスキルを教える効率的な方法を提供します。 ただし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | 3D Diffusion Policy: Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations はコメントを受け付けていません

Geometric deep learning for galaxy-halo connection: a case study for galaxy intrinsic alignments

要約 ルービン天文台 LSST などの今後の宇宙イメージング調査では、さまざまな … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG | Geometric deep learning for galaxy-halo connection: a case study for galaxy intrinsic alignments はコメントを受け付けていません