「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Thought-Augmented Policy Optimization: Bridging External Guidance and Internal Capabilities

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、推論モデルをトレーニングするための効果的な方法として浮 … 続きを読む →

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‘KAN you hear me?’ Exploring Kolmogorov-Arnold Networks for Spoken Language Understanding

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 Kolmogorov-Arnold Networks（KANS）は最近、従 … 続きを読む →

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FLAME-MoE: A Transparent End-to-End Research Platform for Mixture-of-Experts Language Models

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 Gemini-1.5、Deepseek-V3、Llama-4などの最近の大 … 続きを読む →

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Preference-Based Gradient Estimation for ML-Guided Approximate Combinatorial Optimization

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせの最適化（CO）の問題は、医学、物流、製造などの幅広いドメインに … 続きを読む →

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Proxy-Free GFlowNet

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 生成フローネットワーク（Gflownets）は、構成オブジェクト上の分布を … 続きを読む →

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Likelihood-Ratio Regularized Quantile Regression: Adapting Conformal Prediction to High-Dimensional Covariate Shifts

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 共変量シフトの下でのコンフォーマル予測の問題を考慮します。 ソースドメイン … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification for LLM-Based Survey Simulations

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 調査の質問に対する人間の反応をシミュレートし、信頼できる洞察を得るために不 … 続きを読む →

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Tensorization is a powerful but underexplored tool for compression and interpretability of neural networks

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークをテンソレイズするには、その密な重量マトリックスの一 … 続きを読む →

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Outcome-based Reinforcement Learning to Predict the Future

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 検証可能な報酬（RLVR）による強化学習は、大規模な言語モデルで数学とコー … 続きを読む →

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Error Optimization: Overcoming Exponential Signal Decay in Deep Predictive Coding Networks

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 予測コーディング（PC）は、ニューラルネットワークトレーニングのためのバッ … 続きを読む →

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