cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Finding Shared Decodable Concepts and their Negations in the Brain

要約 これまでの研究により、脳内の機能局在化の証拠が示されている。 特定の種類の … 続きを読む

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Enhancing Image Classification in Small and Unbalanced Datasets through Synthetic Data Augmentation

要約 正確かつ堅牢な医用画像分類は、特に利用可能な注釈付きデータセットが小さく、 … 続きを読む

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FLeNS: Federated Learning with Enhanced Nesterov-Newton Sketch

要約 フェデレーテッド ラーニングは、特に 2 次メソッドの場合、通信効率と迅速 … 続きを読む

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LUMA: A Benchmark Dataset for Learning from Uncertain and Multimodal Data

要約 マルチモーダルディープラーニングは、テキスト、画像、音声、ビデオなどの多様 … 続きを読む

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Counterfactual Explanations for Medical Image Classification and Regression using Diffusion Autoencoder

要約 反事実的説明 (CE) は、入力特徴の変更が結果の予測にどのような影響を与 … 続きを読む

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MobileMEF: Fast and Efficient Method for Multi-Exposure Fusion

要約 最近のカメラ設計と画像技術の進歩により、スマートフォンを使用して高品質の画 … 続きを読む

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NeuroPath: A Neural Pathway Transformer for Joining the Dots of Human Connectomes

要約 最新のイメージング技術により、生体内で 2 つの異なる脳領域間の接続性を研 … 続きを読む

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Mitigating Shortcut Learning with Diffusion Counterfactuals and Diverse Ensembles

要約 複数のキューがターゲット ラベルを予測するデータ内の偽の相関は、多くの場合 … 続きを読む

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Generative Expansion of Small Datasets: An Expansive Graph Approach

要約 機械学習で利用できるデータが限られていると、パフォーマンスと一般化に大きな … 続きを読む

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Enhancing GANs with Contrastive Learning-Based Multistage Progressive Finetuning SNN and RL-Based External Optimization

要約 がん研究、特に早期診断、症例理解、治療戦略設計におけるディープラーニングの … 続きを読む

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