cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Model-independent variable selection via the rule-based variable priority

要約 高い予測精度を達成することは機械学習の基本的な目標ですが、同様に重要なタス … 続きを読む

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Enhancing Fairness through Reweighting: A Path to Attain the Sufficiency Rule

要約 公平性を高めるためのトレーニング データの洗練された再重み付けスキームを通 … 続きを読む

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Vicious Classifiers: Assessing Inference-time Data Reconstruction Risk in Edge Computing

要約 エッジ コンピューティング パラダイムにおけるプライバシー保護推論では、機 … 続きを読む

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Enhancing the analysis of murine neonatal ultrasonic vocalizations: Development, evaluation, and application of different mathematical models

要約 げっ歯類は、社会的コミュニケーションのために広範囲の超音波発声 (USV) … 続きを読む

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HUMAP: Hierarchical Uniform Manifold Approximation and Projection

要約 次元削減 (DR) 技術は、分析者が高次元空間のパターンを理解するのに役立 … 続きを読む

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Gradient-Free Training of Recurrent Neural Networks using Random Perturbations

要約 リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、そのチューリング完全 … 続きを読む

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Learning Confidence Bounds for Classification with Imbalanced Data

要約 クラスの不均衡は、従来のアプローチでは偏ったモデルや信頼性の低い予測につな … 続きを読む

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Classifier-free graph diffusion for molecular property targeting

要約 この研究は、特性ターゲティングのタスク、つまり、新規薬剤および材料開発のた … 続きを読む

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Low-Energy On-Device Personalization for MCUs

要約 マイクロコントローラー ユニット (MCU) は、コストとエネルギー消費が … 続きを読む

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FELRec: Efficient Handling of Item Cold-Start With Dynamic Representation Learning in Recommender Systems

要約 レコメンダー システムは、新しいユーザーがプラットフォームに参加するたび、 … 続きを読む

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