「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

FunReason: Enhancing Large Language Models’ Function Calling via Self-Refinement Multiscale Loss and Automated Data Refinement

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）と関数呼び出しの統合は、実際のアプリケーショ … 続きを読む →

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Fine-grained List-wise Alignment for Generative Medication Recommendation

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 正確で安全な薬物療法の推奨事項は、特に多発性の場合に効果的な臨床的意思決定 … 続きを読む →

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New Perspectives on the Polyak Stepsize: Surrogate Functions and Negative Results

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 PolyAKの階段化は、凸の最適化における基本的なステップサイズであること … 続きを読む →

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Gradient Flow Matching for Learning Update Dynamics in Neural Network Training

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 深いニューラルネットワークのトレーニングは、勾配ベースの最適化のitera … 続きを読む →

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Chain-of-Thought for Autonomous Driving: A Comprehensive Survey and Future Prospects

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理における大規模な言語モデルの急速な進化により、セマンティックな … 続きを読む →

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A Temporal Difference Method for Stochastic Continuous Dynamics

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 ODEやSDEなどの動的方程式によってモデル化された連続システムの場合、ベ … 続きを読む →

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RedAHD: Reduction-Based End-to-End Automatic Heuristic Design with Large Language Models

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 NPハードの組み合わせ最適化問題（COP）（たとえば、巡回セールスマンの問 … 続きを読む →

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SAEs Are Good for Steering — If You Select the Right Features

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 スパース自動エンコーダー（SAE）は、モデルの潜在空間の分解を学ぶための監 … 続きを読む →

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AweDist: Attention-aware Embedding Distillation for New Input Token Embeddings

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 現在の言語モデルは、前脱出時間で決定された静的な語彙に依存しており、これに … 続きを読む →

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SeMe: Training-Free Language Model Merging via Semantic Alignment

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 多様なタスク全体の言語モデル（LMS）の顕著な能力にもかかわらず、単一のモ … 続きを読む →

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