-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.LG」カテゴリーアーカイブ
DecTrain: Deciding When to Train a DNN Online
要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)は、展開データが学習データと異なる … 続きを読む
BVE + EKF: A viewpoint estimator for the estimation of the object’s position in the 3D task space using Extended Kalman Filters
要約 RGB-Dセンサーは、放射線や雨などの外部摂動に敏感であるため、オープンフ … 続きを読む
Closed-Loop Long-Horizon Robotic Planning via Equilibrium Sequence Modeling
要約 自律型ロボットに行動を起こさせる試みにおいて、タスクプランニングは大きな課 … 続きを読む
LLaRA: Supercharging Robot Learning Data for Vision-Language Policy
要約 視覚入力を持つLLM、すなわち視覚言語モデル(VLM)は、状態情報を視覚的 … 続きを読む
Sample-efficient Imitative Multi-token Decision Transformer for Real-world Driving
要約 自律走行技術における最近の進歩には、実世界の膨大な走行データを効果的に処理 … 続きを読む
Autoregressive Action Sequence Learning for Robotic Manipulation
要約 自己回帰モデルは自然言語処理において顕著な成功を収めている。本研究では、ロ … 続きを読む
M2Distill: Multi-Modal Distillation for Lifelong Imitation Learning
要約 操作タスクの生涯模倣学習は、漸進的な学習ステップで発生する分布シフトのため … 続きを読む
One Policy to Run Them All: an End-to-end Learning Approach to Multi-Embodiment Locomotion
要約 ディープ強化学習技術は、ロバストな脚式ロコモーションにおいて最先端の成果を … 続きを読む
Linear combinations of Gaussian latents in generative models: interpolation and beyond
要約 生成モデルからのサンプリングは、データ合成や補強のようなアプリケーションに … 続きを読む
A Unified Theory of Quantum Neural Network Loss Landscapes
要約 ランダムな初期化を持つ古典的なニューラルネットワークは、多数のニューロンが … 続きを読む