cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Jogging the Memory of Unlearned LLMs Through Targeted Relearning Attack

要約 機械の非学習は、LLM でのトレーニング データの望ましくない記憶を軽減す … 続きを読む

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ETGL-DDPG: A Deep Deterministic Policy Gradient Algorithm for Sparse Reward Continuous Control

要約 我々は、スパース報酬を用いた強化学習のコンテキストで深い決定論的ポリシー勾 … 続きを読む

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SymmetryLens: A new candidate paradigm for unsupervised symmetry learning via locality and equivariance

要約 私たちは、生データから始めて、データの対称性等変表現とともに、対称性の基礎 … 続きを読む

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LayerKV: Optimizing Large Language Model Serving with Layer-wise KV Cache Management

要約 大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト ウィンドウの拡張により、さま … 続きを読む

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Memory-Enhanced Neural Solvers for Efficient Adaptation in Combinatorial Optimization

要約 組み合わせ最適化は、現実世界の多くのアプリケーションにとって重要ですが、そ … 続きを読む

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Preventing Collapse in Contrastive Learning with Orthonormal Prototypes (CLOP)

要約 対照学習は深層学習の強力な方法として登場し、異なる分布からのサンプルを対照 … 続きを読む

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Presto! Distilling Steps and Layers for Accelerating Music Generation

要約 拡散ベースのテキスト音楽変換 (TTM) 手法は進歩していますが、効率的で … 続きを読む

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Deep Fusion: Capturing Dependencies in Contrastive Learning via Transformer Projection Heads

要約 対照学習 (CL) は、ラベルなしのデータを使用して特徴抽出モデルをトレー … 続きを読む

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Learning to Steer Markovian Agents under Model Uncertainty

要約 適応する人口に対するインセンティブを設計することは、さまざまな経済用途やそ … 続きを読む

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Jailbreaking Leading Safety-Aligned LLMs with Simple Adaptive Attacks

要約 私たちは、安全性を重視した最新の LLM であっても、単純な適応ジェイルブ … 続きを読む

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