-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.LG」カテゴリーアーカイブ
SplatSim: Zero-Shot Sim2Real Transfer of RGB Manipulation Policies Using Gaussian Splatting
要約 Sim2Real の転送、特に RGB 画像に依存する操作ポリシーの場合、 … 続きを読む
Learning an Actionable Discrete Diffusion Policy via Large-Scale Actionless Video Pre-Training
要約 複数のタスクを完了できるジェネラリストの身体化エージェントを学習するには、 … 続きを読む
Unsupervised Skill Discovery for Robotic Manipulation through Automatic Task Generation
要約 ロボット操作にとって、物体と対話するスキルを学習することは非常に重要です。 … 続きを読む
QMP: Q-switch Mixture of Policies for Multi-Task Behavior Sharing
要約 マルチタスク強化学習 (MTRL) は、複数のタスクを同時に学習して、個別 … 続きを読む
Goal-Conditioned Terminal Value Estimation for Real-time and Multi-task Model Predictive Control
要約 MPCはタイムステップごとに最適な制御問題を解くことで非線形フィードバック … 続きを読む
Efficient Model-Based Reinforcement Learning Through Optimistic Thompson Sampling
要約 環境との相互作用を通じて複雑なロボットの動作を学習するには、原則に基づいた … 続きを読む
Active Fine-Tuning of Generalist Policies
要約 事前トレーニングされたジェネラリスト ポリシーは、新しいドメイン内タスクへ … 続きを読む
PAMLR: A Passive-Active Multi-Armed Bandit-Based Solution for LoRa Channel Allocation
要約 都市環境における低電力ワイヤレス ネットワークで低デューティ サイクル動作 … 続きを読む
A Simulation-Free Deep Learning Approach to Stochastic Optimal Control
要約 確率的最適制御 (SOC) における一般的な問題を解決するためのシミュレー … 続きを読む
The SkipSponge Attack: Sponge Weight Poisoning of Deep Neural Networks
要約 スポンジ攻撃は、ニューラル ネットワークのエネルギー消費と計算時間を増加さ … 続きを読む