「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Simplicity Prevails: Rethinking Negative Preference Optimization for LLM Unlearning

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) の未学習の問題に対処し、最初か … 続きを読む →

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Embodied Agent Interface: Benchmarking LLMs for Embodied Decision Making

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、具体化された意思決定のために大規模言語モデル (LLM) を評価 … 続きを読む →

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One Initialization to Rule them All: Fine-tuning via Explained Variance Adaptation

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 基盤モデル (FM) は大規模なデータセットで事前トレーニングされ、特定の … 続きを読む →

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Neural Circuit Architectural Priors for Quadruped Locomotion

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 四足歩行への学習ベースのアプローチでは、完全接続 MLP などの汎用ポリシ … 続きを読む →

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Astute RAG: Overcoming Imperfect Retrieval Augmentation and Knowledge Conflicts for Large Language Models

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部の知識を統合して大規模言語モデル (LL … 続きを読む →

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Federated Impression for Learning with Distributed Heterogeneous Data

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 標準的な深層学習ベースの分類アプローチは、すべてのサンプルを一元的に収集す … 続きを読む →

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Compositional Entailment Learning for Hyperbolic Vision-Language Models

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 画像とテキストの表現学習は、視覚言語モデルの基礎を形成し、画像とテキストの … 続きを読む →

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Representation Alignment for Generation: Training Diffusion Transformers Is Easier Than You Think

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、(生成) 拡散モデルのノイズ除去プロセスにより、モデル内に … 続きを読む →

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ELMO: Enhanced Real-time LiDAR Motion Capture through Upsampling

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、単一の LiDAR センサー用に設計されたリアルタイム … 続きを読む →

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The BRAVO Semantic Segmentation Challenge Results in UNCV2024

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、現実的な摂動や未知の配信外 (OOD) シナリオの下でセマンティ … 続きを読む →

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