cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Mitigating the Language Mismatch and Repetition Issues in LLM-based Machine Translation via Model Editing

要約 大規模言語モデル (LLM) は最近 NLP 分野に革命をもたらしましたが … 続きを読む

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Private prediction for large-scale synthetic text generation

要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) を使用し、プライベート予測を通じて … 続きを読む

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Faithful Interpretation for Graph Neural Networks

要約 現在、グラフ アテンション ネットワーク (GAT) やグラフ トランスフ … 続きを読む

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Support Vector Boosting Machine (SVBM): Enhancing Classification Performance with AdaBoost and Residual Connections

要約 従来のブースティング アルゴリズムでは、誤って分類されたトレーニング サン … 続きを読む

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A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

要約 私たちは、非定常環境における統計学習のための多用途のフレームワークを開発し … 続きを読む

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DLGNet: Hyperedge Classification through Directed Line Graphs for Chemical Reactions

要約 グラフとハイパーグラフは、対象となる一連のエンティティ間の相互作用をモデル … 続きを読む

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Sparse Autoencoders Reveal Universal Feature Spaces Across Large Language Models

要約 私たちは、さまざまなモデルが中間層の潜在空間で概念をどのように同様に表現す … 続きを読む

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Tri-Level Navigator: LLM-Empowered Tri-Level Learning for Time Series OOD Generalization

要約 機械学習における Out-of-Distribution (OOD) 一般 … 続きを読む

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LLMs learn governing principles of dynamical systems, revealing an in-context neural scaling law

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、時系列予測などのゼ … 続きを読む

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Emergent properties with repeated examples

要約 私たちは、アルゴリズムで生成されたデータセットを使用したトレーニング例の繰 … 続きを読む

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