cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Synthetic Time Series Forecasting with Transformer Architectures: Extensive Simulation Benchmarks

要約 時系列予測は、エネルギー、金融、ヘルスケアなどのドメインで重要な役割を果た … 続きを読む

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Catoni-Style Change Point Detection for Regret Minimization in Non-Stationary Heavy-Tailed Bandits

要約 確率的非定常盗賊の後悔の最小化は、広告から推奨システムまで、広範なクラスの … 続きを読む

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Ankh3: Multi-Task Pretraining with Sequence Denoising and Completion Enhances Protein Representations

要約 タンパク質モデル(PLM)は、タンパク質配列の複雑なパターンを検出するため … 続きを読む

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Explanatory Summarization with Discourse-Driven Planning

要約 科学文書の概要の概要は、通常、読者が洗練された概念や議論を把握するのを助け … 続きを読む

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The Limits of Preference Data for Post-Training

要約 大規模な言語モデルの能力を強化する最近の進歩は、自動的に検証可能な結果を​ … 続きを読む

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Embracing Imperfection: Simulating Students with Diverse Cognitive Levels Using LLM-based Agents

要約 大規模な言語モデル(LLM)は教育に革命をもたらし、LLMベースのエージェ … 続きを読む

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ProcessBench: Identifying Process Errors in Mathematical Reasoning

要約 言語モデルは数学の問題を解決する際に定期的に間違いを犯すため、推論プロセス … 続きを読む

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Gradient Inversion Transcript: Leveraging Robust Generative Priors to Reconstruct Training Data from Gradient Leakage

要約 リークされた勾配からトレーニングデータを再構築するための新しい生成アプロー … 続きを読む

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Multi-modal brain encoding models for multi-modal stimuli

要約 画像やサイレントビデオを視聴するなどの単峰性刺激に従事している参加者にもか … 続きを読む

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Correlating instruction-tuning (in multimodal models) with vision-language processing (in the brain)

要約 トランスベースの言語モデルは、脳の記録を模倣するために明示的に訓練されてい … 続きを読む

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