cs.LG」カテゴリーアーカイブ

LoRA-Ensemble: Efficient Uncertainty Modelling for Self-attention Networks

要約 現実世界の意思決定における多くの重要なタスクは、校正された不確実性推定値を … 続きを読む

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Gaussian Process Thompson Sampling via Rootfinding

要約 トンプソン サンプリング (TS) は、ベイジアン意思決定におけるシンプル … 続きを読む

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Injective flows for star-like manifolds

要約 正規化フロー (NF) は、密度推定のための強力で効率的なモデルです。 多 … 続きを読む

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Differentiability in Unrolled Training of Neural Physics Simulators on Transient Dynamics

要約 トレーニング軌跡を時間の経過とともに展開すると、ニューラル ネットワークで … 続きを読む

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Noether’s razor: Learning Conserved Quantities

要約 対称性は機械学習モデルで有用であることが証明されており、一般化と全体的なパ … 続きを読む

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Positional Encoding Helps Recurrent Neural Networks Handle a Large Vocabulary

要約 この研究は、位置エンコーディングがリカレント ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む

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On Barycenter Computation: Semi-Unbalanced Optimal Transport-based Method on Gaussians

要約 我々は、半不平衡最適輸送(SUOT)ベースの重心と呼ばれる$n$中心のガウ … 続きを読む

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The Last Iterate Advantage: Empirical Auditing and Principled Heuristic Analysis of Differentially Private SGD

要約 我々は、最後の反復のみが解放され、中間の反復が非表示のままである設定におけ … 続きを読む

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Generalizing Stochastic Smoothing for Differentiation and Gradient Estimation

要約 アルゴリズム、演算子、シミュレーター、その他の微分不可能な関数の確率的微分 … 続きを読む

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Deconstructing equivariant representations in molecular systems

要約 最近の等変モデルは、化学的特性の予測だけでなく、分子や材料の動的シミュレー … 続きを読む

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