cs.LG」カテゴリーアーカイブ

TrajDiffuse: A Conditional Diffusion Model for Environment-Aware Trajectory Prediction

要約 人間や車両の軌道を確率的性質を捉えた多様性に富んだ形で正確に予測することは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | TrajDiffuse: A Conditional Diffusion Model for Environment-Aware Trajectory Prediction はコメントを受け付けていません

Deep Linear Probe Generators for Weight Space Learning

要約 重み空間学習は、トレーニング データセットや汎化誤差など、ニューラル ネッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Deep Linear Probe Generators for Weight Space Learning はコメントを受け付けていません

HART: Efficient Visual Generation with Hybrid Autoregressive Transformer

要約 画像生成品質において拡散モデルに匹敵する、1024×1024 画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | HART: Efficient Visual Generation with Hybrid Autoregressive Transformer はコメントを受け付けていません

LVD-2M: A Long-take Video Dataset with Temporally Dense Captions

要約 ビデオ生成モデルの有効性は、トレーニング データセットの品質に大きく依存し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | LVD-2M: A Long-take Video Dataset with Temporally Dense Captions はコメントを受け付けていません

TemporalBench: Benchmarking Fine-grained Temporal Understanding for Multimodal Video Models

要約 マルチモーダルビデオの理解と生成には、きめの細かい時間ダイナミクスを理解す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | TemporalBench: Benchmarking Fine-grained Temporal Understanding for Multimodal Video Models はコメントを受け付けていません

When Does Perceptual Alignment Benefit Vision Representations?

要約 人間は、シーンのレイアウト、被写体の位置、カメラのポーズなどのさまざまな視 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | When Does Perceptual Alignment Benefit Vision Representations? はコメントを受け付けていません

AgentHarm: A Benchmark for Measuring Harmfulness of LLM Agents

要約 ユーザーが安全対策を回避しモデル機能を悪用するプロンプトを設計する脱獄攻撃 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | AgentHarm: A Benchmark for Measuring Harmfulness of LLM Agents はコメントを受け付けていません

Learning Representations of Instruments for Partial Identification of Treatment Effects

要約 観察データから治療効果を信頼性高く推定することは、医学などの多くの分野にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Learning Representations of Instruments for Partial Identification of Treatment Effects はコメントを受け付けていません

Unintentional Unalignment: Likelihood Displacement in Direct Preference Optimization

要約 Direct Preference Optimization (DPO) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Unintentional Unalignment: Likelihood Displacement in Direct Preference Optimization はコメントを受け付けていません

FlowRetrieval: Flow-Guided Data Retrieval for Few-Shot Imitation Learning

要約 少数ショット模倣学習は、少量のタスク固有のデモンストレーションのみに依存し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | FlowRetrieval: Flow-Guided Data Retrieval for Few-Shot Imitation Learning はコメントを受け付けていません