cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Understanding Likelihood Over-optimisation in Direct Alignment Algorithms

要約 Direct Preference Optimization (DPO) … 続きを読む

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Are UFOs Driving Innovation? The Illusion of Causality in Large Language Models

要約 因果関係の幻想は、裏付けとなる証拠がないにもかかわらず、2 つの変数の間に … 続きを読む

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State-space models can learn in-context by gradient descent

要約 深い状態空間モデル (Deep SSM) は、トランスフォーマーと同様に、 … 続きを読む

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BlendRL: A Framework for Merging Symbolic and Neural Policy Learning

要約 人間は、象徴的な推論と直感的な反応の両方を活用できます。 対照的に、強化学 … 続きを読む

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Data Interpreter: An LLM Agent For Data Science

要約 Large Language Model (LLM) ベースのエージェント … 続きを読む

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LLM-Based Robust Product Classification in Commerce and Compliance

要約 コンプライアンス規制が確認され、製品カテゴリに基づいて税金や関税が適用され … 続きを読む

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Can Search-Based Testing with Pareto Optimization Effectively Cover Failure-Revealing Test Inputs?

要約 検索ベースのソフトウェア テスト (SBST) は、ディープ ラーニング対 … 続きを読む

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Encoding architecture algebra

要約 機械学習の入力タイプは多種多様であるにもかかわらず、この多様性は表現やモデ … 続きを読む

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Selection-p: Self-Supervised Task-Agnostic Prompt Compression for Faithfulness and Transferability

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コンテキスト内学習を活用する場合、幅広い … 続きを読む

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Divide And Conquer: Learning Chaotic Dynamical Systems With Multistep Penalty Neural Ordinary Differential Equations

要約 高次元の力学システムの予測は、地球科学や工学などのさまざまな分野における基 … 続きを読む

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