cs.LG」カテゴリーアーカイブ

RouteNator: A Router-Based Multi-Modal Architecture for Generating Synthetic Training Data for Function Calling LLMs

要約 このペーパーでは、実際のユーザーインタラクションデータが利用できない場合、 … 続きを読む

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Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges

要約 再生可能エネルギー源の統合の増加と、より適応的な制御戦略の必要性により、電 … 続きを読む

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Towards Graph Foundation Models: Training on Knowledge Graphs Enables Transferability to General Graphs

要約 大規模な言語モデルの成功に触発されて、さまざまなドメインで多様なダウンスト … 続きを読む

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Uniform Loss vs. Specialized Optimization: A Comparative Analysis in Multi-Task Learning

要約 競合する勾配や異なるグラデーション規範などの問題に対処することにより、マル … 続きを読む

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Not All Adapters Matter: Selective Adapter Freezing for Memory-Efficient Fine-Tuning of Language Models

要約 トランスベースの大規模な事前訓練モデルは、大きな成功を収めています。 微調 … 続きを読む

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FactsR: A Safer Method for Producing High Quality Healthcare Documentation

要約 現在、アンビエントドキュメントのために大規模な言語モデルの利用を約束するヘ … 続きを読む

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Plasticity as the Mirror of Empowerment

要約 エージェントは、過去の観察の影響を受け、将来の観察に影響を与えるように行動 … 続きを読む

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ILIF: Temporal Inhibitory Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Overactivation in Spiking Neural Networks

要約 スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、そのエネルギー効率の良い、イベ … 続きを読む

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Are Sparse Autoencoders Useful for Java Function Bug Detection?

要約 バッファーオーバーフローやSQL注入などのソフトウェアの脆弱性は、セキュリ … 続きを読む

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Schreier-Coset Graph Propagation

要約 Graph Neural Networks(GNNS)は、グラフ構造データ … 続きを読む

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