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Automatic Mapping of Anatomical Landmarks from Free-Text Using Large Language Models: Insights from Llama-2
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Machine Learning Approach to Brain Tumor Detection and Classification
要約 脳腫瘍の検出と分類は、医用画像解析、特に早期診断において重要なタスクであり … 続きを読む
Embedding an Ethical Mind: Aligning Text-to-Image Synthesis via Lightweight Value Optimization
要約 大規模データでトレーニングされた拡散モデルの最近の進歩により、人間レベルの … 続きを読む
Optimizing 3D Geometry Reconstruction from Implicit Neural Representations
要約 暗黙的なニューラル表現は、3D ジオメトリを学習するための強力なツールとし … 続きを読む
SAFREE: Training-Free and Adaptive Guard for Safe Text-to-Image And Video Generation
要約 拡散モデルの最近の進歩により、高品質の画像やビデオを生成する能力が大幅に向 … 続きを読む
Meta-Unlearning on Diffusion Models: Preventing Relearning Unlearned Concepts
要約 拡散ベースのコンテンツ生成の急速な進歩に伴い、モデルの誤用の可能性を防ぐた … 続きを読む
Dual Prototype Evolving for Test-Time Generalization of Vision-Language Models
要約 テスト時の適応により、ラベルのないテスト サンプルを使用してモデルを多様な … 続きを読む
Light-Weight Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにおいて顕著 … 続きを読む
Can Search-Based Testing with Pareto Optimization Effectively Cover Failure-Revealing Test Inputs?
要約 検索ベースのソフトウェア テスト (SBST) は、ディープ ラーニング対 … 続きを読む