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Arbitrarily-Conditioned Multi-Functional Diffusion for Multi-Physics Emulation
要約 現代の物理シミュレーションには複数の対象関数が含まれることが多く、従来の数 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Discrete distributions are learnable from metastable samples
要約 多変数分布からサンプリングするように設計されたマルコフ連鎖サンプラーは、状 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC
要約 弱相互作用物質粒子 (WIMP) の探索は、高輝度大型ハドロン衝突型加速器 … 続きを読む
Adversarial Testing as a Tool for Interpretability: Length-based Overfitting of Elementary Functions in Transformers
要約 Transformer モデルには、シーケンス全体の長さなど、トレーニング … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Private Counterfactual Retrieval
要約 透明性と説明可能性は、リスクの高いアプリケーションでブラックボックス機械学 … 続きを読む
Steering Your Generalists: Improving Robotic Foundation Models via Value Guidance
要約 さまざまなデモンストレーション データセットでトレーニングされた大規模な汎 … 続きを読む
Active-Dormant Attention Heads: Mechanistically Demystifying Extreme-Token Phenomena in LLMs
要約 専門家は、トランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) で 3 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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From Gradient Clipping to Normalization for Heavy Tailed SGD
要約 最近の経験的証拠は、多くの機械学習アプリケーションにヘビーテール勾配ノイズ … 続きを読む
AutoAL: Automated Active Learning with Differentiable Query Strategy Search
要約 ディープラーニングが進化し続けるにつれて、データ効率の必要性がますます重要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Diffusing States and Matching Scores: A New Framework for Imitation Learning
要約 敵対的模倣学習は伝統的に、学習者と敵対的に選択されたコスト関数との間の 2 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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