cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Leveraging the Power of Conversations: Optimal Key Term Selection in Conversational Contextual Bandits

要約 会話型推奨システムは、関連する「重要な用語」を持つユーザーを積極的に照会し … 続きを読む

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Foundation Models on a Budget: Approximating Blocks in Large Vision Models

要約 ファンデーションモデルは、さまざまなタスクやドメインで印象的なパフォーマン … 続きを読む

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Factual Self-Awareness in Language Models: Representation, Robustness, and Scaling

要約 生成されたコンテンツにおける事実の誤りは、大規模な言語モデル(LLM)の遍 … 続きを読む

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MRSD: Multi-Resolution Skill Discovery for HRL Agents

要約 階層補強学習(HRL)は、抽象的なスキルに依存して、長期タスクを効率的に解 … 続きを読む

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A Framework for Adversarial Analysis of Decision Support Systems Prior to Deployment

要約 このペーパーでは、シミュレーションを通じて発見された学習行動パターンと脆弱 … 続きを読む

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Benchmarking Spatiotemporal Reasoning in LLMs and Reasoning Models: Capabilities and Challenges

要約 時空間的推論は、サイバー物理システム(CPS)で重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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Learning Individual Behavior in Agent-Based Models with Graph Diffusion Networks

要約 エージェントベースのモデル(ABM)は、複雑なシステムで緊急特性を研究する … 続きを読む

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Policy Induction: Predicting Startup Success via Explainable Memory-Augmented In-Context Learning

要約 初期段階のスタートアップ投資は、希少なデータと不確実な結果を特徴とするリス … 続きを読む

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Autoencoding Random Forests

要約 ランダムフォレストを使用した自動エンコードの原則的な方法を提案します。 私 … 続きを読む

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When Two LLMs Debate, Both Think They’ll Win

要約 LLMSは反対に直面したときに自信を正確に調整できますか? 静的な事実ベー … 続きを読む

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