cs.LG」カテゴリーアーカイブ

BlackDAN: A Black-Box Multi-Objective Approach for Effective and Contextual Jailbreaking of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクにわたって優れた機能を発揮 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, cs.NE | BlackDAN: A Black-Box Multi-Objective Approach for Effective and Contextual Jailbreaking of Large Language Models はコメントを受け付けていません

On Debiasing Text Embeddings Through Context Injection

要約 自然言語処理 (NLP) の現在の進歩により、テキスト データを活用したア … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | On Debiasing Text Embeddings Through Context Injection はコメントを受け付けていません

English offensive text detection using CNN based Bi-GRU model

要約 ここ数年、ソーシャルメディアのユーザー数は大幅に増加しました。 人々はソー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SI | English offensive text detection using CNN based Bi-GRU model はコメントを受け付けていません

One size doesn’t fit all: Predicting the Number of Examples for In-Context Learning

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、生成プロセスの探索を効果的に制御する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | One size doesn’t fit all: Predicting the Number of Examples for In-Context Learning はコメントを受け付けていません

Overcoming Slow Decision Frequencies in Continuous Control: Model-Based Sequence Reinforcement Learning for Model-Free Control

要約 強化学習 (RL) は急速に人間レベルの制御能力に達し、それを超えています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Overcoming Slow Decision Frequencies in Continuous Control: Model-Based Sequence Reinforcement Learning for Model-Free Control はコメントを受け付けていません

Efficient Annotator Reliability Assessment and Sample Weighting for Knowledge-Based Misinformation Detection on Social Media

要約 誤った情報はソーシャルメディア上で急速に拡散し、真実を混乱させ、潜在的に弱 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | Efficient Annotator Reliability Assessment and Sample Weighting for Knowledge-Based Misinformation Detection on Social Media はコメントを受け付けていません

Clustering of timed sequences — Application to the analysis of care pathways

要約 医療の未来を改善するには、病院現場での現在の実際の実践をより深く理解するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Clustering of timed sequences — Application to the analysis of care pathways はコメントを受け付けていません

Boosting K-means for Big Data by Fusing Data Streaming with Global Optimization

要約 K 平均法クラスタリングはデータ マイニングの基礎ですが、大規模なデータセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Boosting K-means for Big Data by Fusing Data Streaming with Global Optimization はコメントを受け付けていません

Building Trust in Black-box Optimization: A Comprehensive Framework for Explainability

要約 限られた評価予算内でコストのかかるブラックボックス機能を最適化することは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Building Trust in Black-box Optimization: A Comprehensive Framework for Explainability はコメントを受け付けていません

Large Language Models Are Overparameterized Text Encoders

要約 大規模言語モデル (LLM) は、教師あり対比トレーニングで微調整すると、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Large Language Models Are Overparameterized Text Encoders はコメントを受け付けていません