cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Learning With Multi-Group Guarantees For Clusterable Subpopulations

要約 予測問題の標準的な要件は、パフォーマンスの保証が母集団の平均だけでなく、母 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | Learning With Multi-Group Guarantees For Clusterable Subpopulations はコメントを受け付けていません

A Lipschitz spaces view of infinitely wide shallow neural networks

要約 活性化関数の規則性と成長を考慮した無制限のパラメータ空間と双対性ペアリング … 続きを読む

カテゴリー: 46B20, 46E27, 68T07, cs.LG, math.FA, stat.ML | A Lipschitz spaces view of infinitely wide shallow neural networks はコメントを受け付けていません

Contractivity and linear convergence in bilinear saddle-point problems: An operator-theoretic approach

要約 凸凹双線形鞍点問題 $\min_x \max_y f(x) + y^\to … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Contractivity and linear convergence in bilinear saddle-point problems: An operator-theoretic approach はコメントを受け付けていません

TGB 2.0: A Benchmark for Learning on Temporal Knowledge Graphs and Heterogeneous Graphs

要約 マルチリレーショナル時相グラフは、実世界のデータをモデル化し、時間の経過と … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | TGB 2.0: A Benchmark for Learning on Temporal Knowledge Graphs and Heterogeneous Graphs はコメントを受け付けていません

Learning to Control the Smoothness of Graph Convolutional Network Features

要約 Oono とスズキ [ICLR、2020] および Cai と Wang … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Learning to Control the Smoothness of Graph Convolutional Network Features はコメントを受け付けていません

JAMUN: Transferable Molecular Conformational Ensemble Generation with Walk-Jump Sampling

要約 タンパク質構造の立体配座集合は、タンパク質の機能を理解する上でも、潜在的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.bio-ph, q-bio.BM | JAMUN: Transferable Molecular Conformational Ensemble Generation with Walk-Jump Sampling はコメントを受け付けていません

syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy

要約 現在および将来の大規模構造調査は、ニュートリノの質量と暗黒エネルギーの状態 … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE | syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy はコメントを受け付けていません

Enhancing AI Accessibility in Veterinary Medicine: Linking Classifiers and Electronic Health Records

要約 急速に進化する獣医療の状況において、機械学習 (ML) 臨床意思決定ツール … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Enhancing AI Accessibility in Veterinary Medicine: Linking Classifiers and Electronic Health Records はコメントを受け付けていません

SIMformer: Single-Layer Vanilla Transformer Can Learn Free-Space Trajectory Similarity

要約 DTW、ハウスドルフ、フレシェなどの自由空間軌跡の類似度計算では、多くの場 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DB, cs.IR, cs.LG | SIMformer: Single-Layer Vanilla Transformer Can Learn Free-Space Trajectory Similarity はコメントを受け付けていません

Convergence of Manifold Filter-Combine Networks

要約 多様体ニューラル ネットワーク (MNN) をより深く理解するために、多様 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, stat.ML | Convergence of Manifold Filter-Combine Networks はコメントを受け付けていません