「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Metric as Transform: Exploring beyond Affine Transform for Interpretable Neural Network

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなアーキテクチャの人工ニューラル ネットワークは、通常、中核でアフ … 続きを読む →

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Decomposing and Interpreting Image Representations via Text in ViTs Beyond CLIP

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、CLIP の共有画像テキスト表現空間を活用することにより、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.5.1 | Decomposing and Interpreting Image Representations via Text in ViTs Beyond CLIP はコメントを受け付けていません

MoRE: Multi-Modal Contrastive Pre-training with Transformers on X-Rays, ECGs, and Diagnostic Report

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、X 線、心電図 (ECG)、および放射線学/心臓病学のレポー … 続きを読む →

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Revisiting Deep Feature Reconstruction for Logical and Structural Industrial Anomaly Detection

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 産業用異常検出は品質管理と予知保全にとって重要ですが、トレーニング データ … 続きを読む →

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xGen-MM-Vid (BLIP-3-Video): You Only Need 32 Tokens to Represent a Video Even in VLMs

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 我々は、xGen-MM-Vid (BLIP-3-Video) を紹介します … 続きを読む →

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Comparing Differentiable and Dynamic Ray Tracing: Introducing the Multipath Lifetime Map

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 車車間通信などの動的なシナリオの存在が増加するにつれ、無線伝播モデリング … 続きを読む →

カテゴリー: 51-08, cs.LG, D.2.2, eess.SP | Comparing Differentiable and Dynamic Ray Tracing: Introducing the Multipath Lifetime Map はコメントを受け付けていません

Goal Inference from Open-Ended Dialog

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、身体化されたエージェントが学習し、さまざまなユーザーの目標を達成 … 続きを読む →

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Learning a Stable, Safe, Distributed Feedback Controller for a Heterogeneous Platoon of Autonomous Vehicles

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車の隊列走行は、高速道路での安全性と燃料効率を向上させる可能性があ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Learning a Stable, Safe, Distributed Feedback Controller for a Heterogeneous Platoon of Autonomous Vehicles はコメントを受け付けていません

Keypoint Action Tokens Enable In-Context Imitation Learning in Robotics

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 追加のトレーニングを必要とせずに、既製のテキストベースのトランスフォーマー … 続きを読む →

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Latent Weight Diffusion: Generating Policies from Trajectories

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 オープンソースのロボット データの利用可能性が高まるにつれて、模倣学習はロ … 続きを読む →

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