cs.LG」カテゴリーアーカイブ

SMART: Self-learning Meta-strategy Agent for Reasoning Tasks

要約 演繹的推論を必要とするタスク、特に複数のステップを伴うタスクでは、普遍的に … 続きを読む

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MathGAP: Out-of-Distribution Evaluation on Problems with Arbitrarily Complex Proofs

要約 大規模言語モデル (LLM) は算術文章題を高精度で解くことができますが、 … 続きを読む

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Exploring the Potential of Large Language Models for Heterophilic Graphs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、グラフ ニューラル ネットワーク (GN … 続きを読む

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Beyond 2:4: exploring V:N:M sparsity for efficient transformer inference on GPUs

要約 現在まで、2:4 スパース性は、GPU 上のスパース テンソル コアを使用 … 続きを読む

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Small Contributions, Small Networks: Efficient Neural Network Pruning Based on Relative Importance

要約 最近の進歩により、ニューラル ネットワークは前例のないサイズに拡張され、幅 … 続きを読む

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Adaptive $Q$-Network: On-the-fly Target Selection for Deep Reinforcement Learning

要約 深層強化学習 (RL) はハイパーパラメータに非常に敏感であることでよく知 … 続きを読む

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Harmful Fine-tuning Attacks and Defenses for Large Language Models: A Survey

要約 最近の調査によると、サービスとしての微調整の初期段階のビジネス モデルは、 … 続きを読む

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IoT-Based Preventive Mental Health Using Knowledge Graphs and Standards for Better Well-Being

要約 持続可能な開発目標(SDGs)は、アジェンダ 2030 を目標とした開発の … 続きを読む

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Are Large Language Models Chameleons? An Attempt to Simulate Social Surveys

要約 大規模言語モデル (LLM) は社会調査をシミュレートできますか? この質 … 続きを読む

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Compute-Constrained Data Selection

要約 データを選択すると、LLM を微調整するために必要なトレーニング データの … 続きを読む

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