cs.LG」カテゴリーアーカイブ

AlleNoise: large-scale text classification benchmark dataset with real-world label noise

要約 ラベル ノイズは、堅牢な分類モデルをトレーニングする上で依然として課題です … 続きを読む

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Reinforcement Learning under Latent Dynamics: Toward Statistical and Algorithmic Modularity

要約 現実世界の強化学習の応用には、エージェントが複雑な高次元の観測値に基づいて … 続きを読む

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Acquiring Better Load Estimates by Combining Anomaly and Change Point Detection in Power Grid Time-series Measurements

要約 この論文では、電力網システムにおける負荷推定を改善するための、自動異常およ … 続きを読む

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Anomaly Prediction: A Novel Approach with Explicit Delay and Horizon

要約 時系列データの異常検出は、さまざまなドメインにわたる重要な課題です。 従来 … 続きを読む

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Posterior Sampling-based Online Learning for Episodic POMDPs

要約 POMDP での学習は、MDP よりもはるかに難しいことが知られています。 … 続きを読む

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Multi-Continental Healthcare Modelling Using Blockchain-Enabled Federated Learning

要約 ヘルスケア分野で人工知能 (AI) モデルを構築する際の最大の課題の 1 … 続きを読む

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Certifiably Robust Policies for Uncertain Parametric Environments

要約 私たちは、未知の確率的環境にわたって堅牢であることが証明されているポリシー … 続きを読む

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Optimizing Travel Itineraries with AI Algorithms in a Microservices Architecture: Balancing Cost, Time, Preferences, and Sustainability

要約 この研究の目的は、マイクロサービス アーキテクチャに AI アルゴリズムを … 続きを読む

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SimRAG: Self-Improving Retrieval-Augmented Generation for Adapting Large Language Models to Specialized Domains

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部知識を統合することにより、大規模言語モデ … 続きを読む

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MCUBERT: Memory-Efficient BERT Inference on Commodity Microcontrollers

要約 この論文では、ネットワークとスケジューリングの協調最適化を通じて小型マイク … 続きを読む

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