「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Super Gradient Descent: Global Optimization requires Global Gradient

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 大域的最小化は最適化、特に機械学習における基本的な課題であり、関数の大域的 … 続きを読む →

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Water and Electricity Consumption Forecasting at an Educational Institution using Machine Learning models with Metaheuristic Optimization

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 教育機関は経済的および社会的発展に不可欠です。 近年のブラジルの予算削減に … 続きを読む →

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Limit Theorems for Stochastic Gradient Descent with Infinite Variance

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配降下法は、機械学習でモデルをトレーニングするための最も一般的なア … 続きを読む →

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Temporal Convolution-based Hybrid Model Approach with Representation Learning for Real-Time Acoustic Anomaly Detection

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 産業機械コンポーネントの潜在的な故障を早期に検出することは、動作の信頼性と … 続きを読む →

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On the Benefits of Active Data Collection in Operator Learning

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 ターゲット演算子が線形であり、入力関数が連続共分散カーネルを使用した平均値 … 続きを読む →

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cymyc — Calabi-Yau Metrics, Yukawas, and Curvature

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 \texttt{cymyc} は、大規模なクラスの文字列圧縮多様体の幾何学 … 続きを読む →

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Are Data Augmentation Methods in Named Entity Recognition Applicable for Uncertainty Estimation?

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、固有表現認識 (NER) タスクにおける信頼性の調整と不確実 … 続きを読む →

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Improving Low-Resource Knowledge Tracing Tasks by Supervised Pre-training and Importance Mechanism Fine-tuning

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 知識トレース (KT) は、学生の歴史的なやり取りに基づいて学生の知識の習 … 続きを読む →

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Measuring memorization in RLHF for code completion

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックによる強化学習 (RLHF) は、大規模なモデル … 続きを読む →

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Graph Linearization Methods for Reasoning on Graphs with Large Language Models

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、画像や音声など、テキストを超えた複数のモダリティを処 … 続きを読む →

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