「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Predicate Invention for Bilevel Planning

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 遷移モデルが決定論的で既知である場合でも、継続的な状態およびアクションスペ … 続きを読む →

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DHP: Discrete Hierarchical Planning for Hierarchical Reinforcement Learning Agents

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 階層補強学習（HRL）エージェントは、エラーが発生しやすい距離メトリックに … 続きを読む →

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Diffusion Predictive Control with Constraints

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、高次元およびマルチモーダル分布をキャプチャする能力により、ロ … 続きを読む →

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Securing Federated Learning against Backdoor Threats with Foundation Model Integration

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、プライバシーを維持しながら … 続きを読む →

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DeCAF: Decentralized Consensus-And-Factorization for Low-Rank Adaptation of Foundation Models

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 低ランク適応（LORA）は、ビジョン言語モデル（VLMS）および大手言語モ … 続きを読む →

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Square$χ$PO: Differentially Private and Robust $χ^2$-Preference Optimization in Offline Direct Alignment

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、好みのラベルの腐敗とプライバシー保護の両方の下で、言語モデル … 続きを読む →

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A Convergence Theory for Diffusion Language Models: An Information-Theoretic Perspective

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、最新の生成モデリングの強力なパラダイムとして浮上しており、大 … 続きを読む →

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Dual Natural Gradient Descent for Scalable Training of Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 自然勾配の方法は、物理学に基づいたニューラルネットワーク（PINN）のトレ … 続きを読む →

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Comparison of the Cox proportional hazards model and Random Survival Forest algorithm for predicting patient-specific survival probabilities in clinical trial data

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 Cox比例ハザードモデルは、多くの場合、時間からイベントの結果を持つランダ … 続きを読む →

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From Continual Learning to SGD and Back: Better Rates for Continual Linear Models

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、オーバーパラメーター化されたモデルが共同で実現可能なタスクのセッ … 続きを読む →

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