cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Skip2-LoRA: A Lightweight On-device DNN Fine-tuning Method for Low-cost Edge Devices

要約 この論文では、事前トレーニングされたモデルと展開されたモデルの間のギャップ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Skip2-LoRA: A Lightweight On-device DNN Fine-tuning Method for Low-cost Edge Devices はコメントを受け付けていません

Masked Generative Priors Improve World Models Sequence Modelling Capabilities

要約 深層強化学習 (RL) は、複雑な環境で人工エージェントを作成するための主 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Masked Generative Priors Improve World Models Sequence Modelling Capabilities はコメントを受け付けていません

Towards Open Respiratory Acoustic Foundation Models: Pretraining and Benchmarking

要約 咳や呼吸音などの呼吸音には、幅広い医療用途を予測する力がありますが、現時点 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Towards Open Respiratory Acoustic Foundation Models: Pretraining and Benchmarking はコメントを受け付けていません

Fast Calibrated Explanations: Efficient and Uncertainty-Aware Explanations for Machine Learning Models

要約 このペーパーでは、機械学習モデルの不確実性を考慮した説明を迅速に生成するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Fast Calibrated Explanations: Efficient and Uncertainty-Aware Explanations for Machine Learning Models はコメントを受け付けていません

HEALNet: Multimodal Fusion for Heterogeneous Biomedical Data

要約 ハイスループットのゲノムシークエンシングやデジタル高解像度組織病理学などの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | HEALNet: Multimodal Fusion for Heterogeneous Biomedical Data はコメントを受け付けていません

Trajectory Flow Matching with Applications to Clinical Time Series Modeling

要約 確率的で不規則にサンプリングされた時系列のモデリングは、幅広いアプリケーシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Trajectory Flow Matching with Applications to Clinical Time Series Modeling はコメントを受け付けていません

MOOSE-Chem: Large Language Models for Rediscovering Unseen Chemistry Scientific Hypotheses

要約 科学的発見は人間社会の繁栄に大きく貢献しており、最近の進歩により、LLM … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | MOOSE-Chem: Large Language Models for Rediscovering Unseen Chemistry Scientific Hypotheses はコメントを受け付けていません

BongLLaMA: LLaMA for Bangla Language

要約 バングラ語 (または「ベンガル語」) は、世界中で約 2 億 4,000 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | BongLLaMA: LLaMA for Bangla Language はコメントを受け付けていません

SeriesGAN: Time Series Generation via Adversarial and Autoregressive Learning

要約 現在の敵対的生成ネットワーク (GAN) ベースの時系列生成アプローチは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SeriesGAN: Time Series Generation via Adversarial and Autoregressive Learning はコメントを受け付けていません

HoPE: A Novel Positional Encoding Without Long-Term Decay for Enhanced Context Awareness and Extrapolation

要約 多くの位置エンコーディング (PE) は、長年にわたる根深い帰納的見解に基 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | HoPE: A Novel Positional Encoding Without Long-Term Decay for Enhanced Context Awareness and Extrapolation はコメントを受け付けていません