「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Learning to Walk from Three Minutes of Real-World Data with Semi-structured Dynamics Models

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 従来、モデルベース強化学習 (MBRL) 手法は、$\textit{a P … 続きを読む →

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$\texttt{skwdro}$: a library for Wasserstein distributionally robust machine learning

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 堅牢な機械学習モデルをトレーニングするための Python ライブラリであ … 続きを読む →

カテゴリー: 90C15, 90C17, cs.LG, cs.MS, G.1.6, math.OC | $\texttt{skwdro}$: a library for Wasserstein distributionally robust machine learning はコメントを受け付けていません

One-Step Diffusion Policy: Fast Visuomotor Policies via Diffusion Distillation

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 生成タスクでの成功で賞賛された拡散モデルは、ロボット工学への適用が増えてお … 続きを読む →

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Quantum computing and persistence in topological data analysis

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 トポロジカル データ解析 (TDA) は、トポロジ内のホールの数と持続性を … 続きを読む →

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Markovian Flow Matching: Accelerating MCMC with Continuous Normalizing Flows

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 連続正規化フロー (CNF) は、ニューラル ネットワークを使用してパスを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Markovian Flow Matching: Accelerating MCMC with Continuous Normalizing Flows はコメントを受け付けていません

Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、同じ主題に関する主データセットと補助データセットを与えられたクラス … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F35, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework はコメントを受け付けていません

Modular Duality in Deep Learning

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 最適化理論の古い考え方では、勾配は二重ベクトルであるため、最初に重みが存在 … 続きを読む →

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Online Weighted Paging with Unknown Weights

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 オンライン ページングは​​、オンライン アルゴリズムの分野における基本的 … 続きを読む →

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DeTeCtive: Detecting AI-generated Text via Multi-Level Contrastive Learning

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 AI によって生成されたテキストを検出するための現在の技術は、主に手動によ … 続きを読む →

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Transferable Post-training via Inverse Value Learning

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング後のプロセスで利用されるデータセットがますます大規模になり、基 … 続きを読む →

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