cs.LG」カテゴリーアーカイブ

The Good, the Bad, and the Ugly: The Role of AI Quality Disclosure in Lie Detection

要約 私たちは、質の高い情報開示を欠いた低品質の AI アドバイザーが、人々が嘘 … 続きを読む

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FlexTSF: A Universal Forecasting Model for Time Series with Variable Regularities

要約 多様なドメインにわたる時系列予測の基礎モデルの開発は、近年大きな注目を集め … 続きを読む

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SciPIP: An LLM-based Scientific Paper Idea Proposer

要約 知識の急激な増加と学際的な研究の複雑さの増大は、情報過多や新しいアイデアを … 続きを読む

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A Survey Analyzing Generalization in Deep Reinforcement Learning

要約 強化学習の研究は、ディープ ニューラル ネットワークを利用して高次元の状態 … 続きを読む

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Exploring Design Choices for Building Language-Specific LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に進歩しているにもかかわらず、大部分の … 続きを読む

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Aequitas Flow: Streamlining Fair ML Experimentation

要約 Aequitas Flow は、エンドツーエンドの公平な機械学習 (ML) … 続きを読む

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Certification for Differentially Private Prediction in Gradient-Based Training

要約 差分プライバシーは機械学習モデルの情報漏洩の上限ですが、意味のあるプライバ … 続きを読む

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Position Coupling: Improving Length Generalization of Arithmetic Transformers Using Task Structure

要約 整数の加算などの単純な算術タスクの場合でも、Transformer がトレ … 続きを読む

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Kinetix: Investigating the Training of General Agents through Open-Ended Physics-Based Control Tasks

要約 オフライン データセットで自己教師あり学習でトレーニングされた大規模モデル … 続きを読む

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Grounding by Trying: LLMs with Reinforcement Learning-Enhanced Retrieval

要約 大規模言語モデル (LLM) の幻覚は、LLM が情報を検索し、実際の情報 … 続きを読む

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