cs.LG」カテゴリーアーカイブ

ARQ: A Mixed-Precision Quantization Framework for Accurate and Certifiably Robust DNNs

要約 混合精度量子化は、限られたリソースのコンピューティング プラットフォーム上 … 続きを読む

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Teaching Embodied Reinforcement Learning Agents: Informativeness and Diversity of Language Use

要約 現実世界のシナリオでは、身体化されたエージェントが人間の言語を活用して学習 … 続きを読む

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Why Gradient Subspace? Identifying and Mitigating LoRA’s Bottlenecks in Federated Fine-Tuning of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたって、特にテキス … 続きを読む

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(FL)$^2$: Overcoming Few Labels in Federated Semi-Supervised Learning

要約 Federated Learning (FL) は、クライアントのプライバ … 続きを読む

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Grounding by Trying: LLMs with Reinforcement Learning-Enhanced Retrieval

要約 大規模言語モデル (LLM) の幻覚は、LLM が情報を検索し、実際の情報 … 続きを読む

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A Theory of Synaptic Neural Balance: From Local to Global Order

要約 私たちは、シナプスのニューラル バランスと、それがニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Aligning Audio-Visual Joint Representations with an Agentic Workflow

要約 ビジュアル コンテンツと付随するオーディオ信号は、オーディオビジュアル ( … 続きを読む

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Energy-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Collaborative Execution in Mission-Oriented Drone Networks

要約 ミッション指向のドローン ネットワークは、構造検査、災害監視、国境監視など … 続きを読む

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Solving Minimum-Cost Reach Avoid using Reinforcement Learning

要約 現在の強化学習手法は、この新しい最適化問題の構造が現在の手法と互換性がない … 続きを読む

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Survey on Large Language Model-Enhanced Reinforcement Learning: Concept, Taxonomy, and Methods

要約 事前トレーニングされた広範な知識と高レベルの一般的な機能を備えた大規模言語 … 続きを読む

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