cs.LG」カテゴリーアーカイブ

On Statistical Rates and Provably Efficient Criteria of Latent Diffusion Transformers (DiTs)

要約 我々は、低次元の線形潜在空間仮定の下で、潜在拡散変換器(DiT)の統計的お … 続きを読む

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SPO: Sequential Monte Carlo Policy Optimisation

要約 学習および意思決定中に計画を活用することは、インテリジェント エージェント … 続きを読む

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Debiasing Alternative Data for Credit Underwriting Using Causal Inference

要約 代替データは、貸し手が借り手の信用力を評価するための貴重な洞察を提供し、こ … 続きを読む

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TSI-Bench: Benchmarking Time Series Imputation

要約 効果的な代入は、時系列分析にとって重要な前処理ステップです。 時系列補完の … 続きを読む

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Ab Initio Structure Solutions from Nanocrystalline Powder Diffraction Data

要約 材料科学における主要な課題は、ナノメートルサイズの物体の構造を決定すること … 続きを読む

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Understanding Optimization in Deep Learning with Central Flows

要約 ディープラーニングにおける最適化は、決定論的 (つまりフルバッチ) トレー … 続きを読む

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Bridging Geometric States via Geometric Diffusion Bridge

要約 複雑なシステムにおける幾何学的状態の進化を正確に予測することは、量子化学や … 続きを読む

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DiffPAD: Denoising Diffusion-based Adversarial Patch Decontamination

要約 進化し続ける敵対的機械学習の状況では、パッチ攻撃に対する効果的な防御策を開 … 続きを読む

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Bayesian-guided Label Mapping for Visual Reprogramming

要約 ビジュアル再プログラミング (VR) は、ラベル (つまり、下流ラベル) … 続きを読む

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Deep Learning with HM-VGG: AI Strategies for Multi-modal Image Analysis

要約 この研究では、緑内障の早期診断のための最先端の深層学習アプローチであるハイ … 続きを読む

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