「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Hamiltonian Monte Carlo Inference of Marginalized Linear Mixed-Effects Models

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 線形混合効果モデル (LMM) でのベイズ推論は困難であり、多くの場合、マ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Hamiltonian Monte Carlo Inference of Marginalized Linear Mixed-Effects Models はコメントを受け付けていません

Demystifying Linear MDPs and Novel Dynamics Aggregation Framework

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、線形 MDP では、遷移確率を適切に表すために、特徴次元 $ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Demystifying Linear MDPs and Novel Dynamics Aggregation Framework はコメントを受け付けていません

Progressive Safeguards for Safe and Model-Agnostic Reinforcement Learning

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、安全な強化学習のための正式なモデルに依存しないメタ学習フレー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.LO | Progressive Safeguards for Safe and Model-Agnostic Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Offline Multitask Representation Learning for Reinforcement Learning

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、強化学習 (RL) におけるオフライン マルチタスク表現学習を研 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Offline Multitask Representation Learning for Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Benchmark Data Repositories for Better Benchmarking

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の研究では、標準ベンチマーク データセットでのパフォーマンスを通じ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DL, cs.LG | Benchmark Data Repositories for Better Benchmarking はコメントを受け付けていません

Clustering to Minimize Cluster-Aware Norm Objectives

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 以下の一般的なクラスタリング問題の研究を開始します。 $k$ 中心の集合 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG | Clustering to Minimize Cluster-Aware Norm Objectives はコメントを受け付けていません

Matchmaker: Self-Improving Large Language Model Programs for Schema Matching

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 スキーマ マッチング (テーブルや階層が異なる異種データ ソース間で属性間 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Matchmaker: Self-Improving Large Language Model Programs for Schema Matching はコメントを受け付けていません

Mini-Sequence Transformer: Optimizing Intermediate Memory for Long Sequences Training

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 非常に長いシーケンスを使用した高効率かつ正確な LLM トレーニングのため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Mini-Sequence Transformer: Optimizing Intermediate Memory for Long Sequences Training はコメントを受け付けていません

On Sampling Strategies for Spectral Model Sharding

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニングにおける異種クライアントの問題は、最近大きな注 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | On Sampling Strategies for Spectral Model Sharding はコメントを受け付けていません

Self-Calibrating Conformal Prediction

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習では、信頼性の高い予測を生成し、意思決定をサポートするために不確実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Self-Calibrating Conformal Prediction はコメントを受け付けていません