cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Are large language models superhuman chemists?

要約 大規模言語モデル(LLM)は、人間の言語を処理し、明示的に訓練されていない … 続きを読む

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Offline Reinforcement Learning with OOD State Correction and OOD Action Suppression

要約 オフライン強化学習(RL)では、分布外(OOD)行動問題への対処が焦点とな … 続きを読む

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Adversarial Representation Engineering: A General Model Editing Framework for Large Language Models

要約 ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)の急速な発展が目覚ましい成功を収めて以 … 続きを読む

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Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers!

要約 トランスフォーマーは、その自己注意メカニズムで有名であり、自然言語処理、コ … 続きを読む

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Block Transformer: Global-to-Local Language Modeling for Fast Inference

要約 自己アテンションに関連する推論ボトルネックを軽減するために、自己回帰変換器 … 続きを読む

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A Systematic Survey on Large Language Models for Algorithm Design

要約 アルゴリズム設計(AD)は、様々な領域における効果的な問題解決に不可欠であ … 続きを読む

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DASH: Warm-Starting Neural Network Training in Stationary Settings without Loss of Plasticity

要約 実用的なニューラルネットワークは、継続的に新しいデータが流入する状況下で展 … 続きを読む

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Efficiency for Free: Ideal Data Are Transportable Representations

要約 現代の機械学習における重要な機会であり課題であるデータは、現在、表現学習の … 続きを読む

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Unity by Diversity: Improved Representation Learning in Multimodal VAEs

要約 マルチモーダルデータ用の変分オートエンコーダは、表現学習、条件生成、インピ … 続きを読む

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Tree Ensembles for Contextual Bandits

要約 我々は、木のアンサンブルに基づく文脈多腕バンディットの新しい枠組みを提案す … 続きを読む

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